Los ingenieros de aprendizaje automático son más programadores que los científicos de datos.
Los científicos de datos a menudo tienen doctorados, mientras que los ingenieros de aprendizaje automático se parecen más a los programadores de Python.
Los ingenieros de aprendizaje automático están involucrados en cada aspecto de algo llamado la tubería de aprendizaje automático. Este es un proceso de extremo a extremo que implica limpiar datos, construir modelos y luego ponerlos en un entorno de producción.
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Creo que la tendencia hacia la contratación de más ingenieros de aprendizaje automático versus científicos de datos continuará.
La mayoría de los científicos de datos con los que trabajo no son fuertes en la discusión de datos, algo en lo que los ingenieros de aprendizaje automático deberían sobresalir.
Por otro lado, la mayoría de los ingenieros de aprendizaje automático no tienen la amplitud del conocimiento del modelo como lo hacen los científicos de datos.
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