Le sugiero que reformule la pregunta como, por ejemplo, ¿existe un algoritmo multipropósito para (semi) supervisado y sin supervisión? o mejor aún, ¿existe una “herramienta matemática” utilizada tanto para (semi) supervisada como sin supervisión?
¿Por qué la reformulación? Debes enfocarte primero en la perspectiva y luego en los modelos.
El aprendizaje no supervisado se utiliza para descubrir estructuras ocultas en los datos, para etiquetar los datos. El aprendizaje supervisado, por otro lado, se usa para predecir alguna variable de salida dado un conjunto de variables de entrada.
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Si su pregunta es la segunda pregunta de reformulación anterior, entonces, una “herramienta matemática” puede ser un modelo no paramétrico bayesiano, a partir del cual, por ejemplo, el proceso Dirichelt, se utiliza para agruparse dentro del aprendizaje no supervisado. El proceso gaussiano se puede utilizar en el aprendizaje supervisado. Más detalles en https://doi.org/10.1016/j.jmp.20…
