He realizado el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng pero no lo he programado. ¿Debo decir que tengo los conocimientos básicos?

Bueno, yo diría que sabes que Machine Learning probablemente usa Matlab u Octave según el curso. Pero eso no sería suficiente para decir que eres lo suficientemente capaz de aplicar lo mismo para resolver cualquier problema del mundo real. Porque cuando se trata de resolver problemas reales, ni Octave ni Matlab serán útiles / útiles para manejar la cantidad de datos en tiempo real con los que podría tener que lidiar.

Por lo tanto, le recomendaría que antes de que pueda llamarse un Profesional de Machine Learning, le recomiendo que aprenda idiomas como R, Python o SAS. Como sin cualquiera de los anteriores, no eres lo suficientemente competente para realizar lo que te gustaría. Además, es imprescindible tener conocimientos básicos básicos de estadística porque sin una base sólida en el mismo no podrá inferir nada de su modelo. A menos y hasta que pueda inferir de su modelo, eso significa que no ha resuelto el problema. Por lo tanto, abróchese el cinturón y aprenda cualquiera de los idiomas mencionados anteriormente, apenas le tomará de 1 a 2 semanas si se concentra adecuadamente y luego estará listo y listo para comenzar. Todo lo mejor.

¡Espero que esto ayude!

Si no ha realizado las tareas, no creo que sea honesto afirmar que tiene conocimientos básicos. En el mejor de los casos, puedes afirmar que has visto los videos.

No se puede decir que uno tiene conocimientos básicos de carpintería leyendo libros de carpintería. Tenemos que sentarnos con la madera y trabajar para eso.

Sin asignaciones, no sabes nada hermano.

Si yo fuera una hora o un director general, ni siquiera lo entretendría para la entrevista de mi compañía e incluso si hubiera resuelto cada tarea, todavía está comenzando. Hay muchas cosas que necesita aprender y dominar.

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