¿Qué empresas / startups en India están contratando para trabajos de ciencia de datos, análisis de datos o aprendizaje automático?

Gracias por A2A. Algunas de las empresas que contratan nuevos y experimentados para el modelo de aprendizaje, ciencia de datos, modelado de datos son

  • Fractal Analytics (Fractal Analytics | CPG | Servicios financieros | Venta al por menor | Seguros | Telecomunicaciones | Ciencias de la vida | Gobierno | Tecnología |)
  • Amazonas.
  • Deloite
  • Linkedin (la red profesional más grande del mundo)
  • Freecharge (FreeCharge)
  • Myntra (Compras en línea India – Compre en línea zapatos, ropa y accesorios de marca en India | Myntra.com)
  • Mu Sigma (Ciencias de decisión | Soluciones de análisis | Mu Sigma)

Algunas otras startups que están activas en análisis de datos y minería de datos son:

  1. Heckyl : empresa ganadora de TechSparks 2011 en el espacio de análisis de datos financieros. Fundada por Mukund Mudras, Som Sagar, Abhijit Vedak y Jaison Mathews.
  2. Análisis sigmoide: Una compañía de TechSparks 2014, con sede en Bangalore, Sigmoid se encuentra en el área de almacenamiento, transmisión y ETL (extracción, transformación y carga) de Big Data en tiempo real en Apache Spark. Tienen una infraestructura tecnológica que las empresas pueden usar para almacenar sus datos en el formato deseado, realizar operaciones en ellos y generar información.
  3. Flutura: Mines Big Data para realizar análisis y ofrece información oculta de grandes cantidades de datos generados por máquinas para las grandes empresas mundiales de petróleo y gas para brindar eficiencia y seguridad. Flutura fue fundada por Krishnan Raman, Derick Jose y Srikanth Muralidhara.
  4. Indix : calcula datos en tiempo real para proporcionar información sobre el producto para los responsables de la toma de decisiones en un panel intuitivo Fundada por Sanjay Parthasarathy, la compañía tiene su centro de ingeniería de productos con sede en Chennai.
  5. Crayon Data: un algoritmo llamado WhiteBox, Simpler Choices, toma datos masivos, los limpia y presenta solo información procesable para los sectores de banca, hotelería y telecomunicaciones. Fue fundada por Srikant Sastri, Suresh, Shankar y Vijay Kumar.
  6. Germin8: es una empresa líder en análisis de datos que ayuda a las marcas con soluciones de medición y monitoreo de redes sociales mediante el análisis de conversaciones en tiempo real. La compañía con sede en Mumbai fue fundada en 2007 por Raj Nair y su hijo Ranjit Nair.
  7. Aureus Analytics: con su plataforma llamada ASAP (Aureus Statistical and Analytics Platform) produce información al extraer datos de la empresa. Aureus fue fundada por los profesionales de tecnología Anurag Shah, Ashish Tanna y Nitin Purohit.
  8. Dataswft: un producto de Bizosys Technologies Pvt Ltd, tiene un motor de búsqueda personalizado que puede decodificar información técnica y devolver consultas de búsqueda en milisegundos. Fue fundada por Sunil Guttula, Abinasha Karana y Sridhar Dhulipala.
  9. C360 : Corporate360 Pvt Ltd proporciona servicios de datos de inteligencia de ventas de TI a empresas. La startup fue fundada por Varun Chandran, que abandonó la universidad. Antes de fundar Corporate360, Varun trabajaba como ejecutivo de ventas y marketing con empresas como SAP, Oracle, Dell y NetApp. C360 tiene su sede en India y Singapur. Otra compañía de Big Data con una ubicación similar son las propiedades de Antuit, que recaudaron $ 56 millones de Goldman Sachs y Zodius Capital.
  10. Metaome: es una compañía de Big Data de atención médica centrada en las ciencias de la vida, fundada por Kalpana Krishnaswami y Ramkumar Nandkumar. Los productos de Metaome DistilBio, una versión gratuita basada en web de búsqueda de gráficos y plataforma de versión empresarial que acumula una variedad de datos de diferentes fuentes (sistemas de gestión de datos de laboratorio, bases de datos públicas y privadas) y la estructura para ayudar a identificar un patrón.
  11. Frrole : es una startup de inteligencia social con una oferta centrada en medios y marcas, que permite a sus clientes integrar datos de Twitter en tiempo real en sus propiedades digitales y programas de televisión. La startup fue fundada por Amarpreet Kalkat, Nishith Sharma y Abhishek Vaid.
  12. Bridgei2i: se enfoca en aplicaciones de Big Data centradas en el usuario. Los fundadores son Prithvijit Roy, Ashish Sharma, Pritam Kanti Paul.
  13. Formcept: enfocado en hacer que el análisis de datos sea accesible para todos; Los fundadores son Suresh Srinivasan y Anuj Kumar.
  14. PromptCloud ha sido fundado por Prashant Kumar. PromptCloud es una plataforma DaaS (Data-as-a-Service); rastrea la esfera web para la extracción de datos y ha sido fundada por Prashant Kumar.

(fuente: 15 empresas indias de Big Data a tener en cuenta en 2015)

Otra empresa que trabaja en el análisis de texto y sentimientos es Tationem (que más tarde se llama Stride | Text Analytics fue fundada por Vijaykant Nadadur.

Nos complace ver que las personas estén interesadas en trabajar para una tecnología conceptual de CS tan importante. Y ya hemos sido mencionados, pero creo que deberíamos explicar más sobre nuestros requisitos.

En InvenZone, estamos buscando ‘Investigadores científicos’ en Inteligencia Artificial (Data Scientists se ha utilizado en sentido incorrecto varias veces). Utilizamos conceptos en ML, redes neuronales, aprendizaje profundo y PNL.

Para presentarlo, somos un equipo de 8 personas, 7 son investigadores de IIT, IIIT, IISER, etc. Sí, somos un equipo de investigadores que construyen el producto (No servicio) para investigadores.

InvenZone es la plataforma para investigadores y científicos que se ha construido sobre inteligencia artificial. Aprende de usted y lo hace mejor para usar según su gusto e interés. Somos la primera startup en usar la IA de manera diferente para una plataforma social. Nuestro enfoque es construir la IA que pueda resolver los problemas centrales de un investigador, como cómo descubren, qué tan bien pueden entender un trabajo de investigación, qué tan bien pueden rastrear y cuán eficientemente pueden encontrar y comunicarse con los investigadores reales.

Si caes en estas categorías o tienes esta habilidad, estamos más que felices de hablar más sobre cómo podemos marcar la diferencia.

  • Bueno en python
  • Bueno en matemáticas
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos.
  • Bueno en conceptos y resolución de problemas.

Buscamos personas que sean fuertes en lo básico. Porque eso es lo que diferencia a los buenos codificadores de los codificadores. Y, francamente, todos son principiantes en ML / NLP. Esperamos verte aprender y crecer. Si eres bueno en Python / Ruby y puedes resolver problemas complejos con buenos algos, entonces eres perfecto para nosotros. Nos haremos cargo del resto.

Algunos puntos más sobre IZ

  • Somos las 100 mejores startups asiáticas – 2014
  • Tenemos el 5to mayor db de trabajos de investigación
  • Tenemos nuestra propia red social (círculo)
  • Tenemos nuestra propia moneda.
  • Tenemos PS4 si eso importa. Y soy demasiado bueno en Battlefield 😉
  • Estamos financiados con nombres como Ex-yahoo director, Adity Birla Pvt Equity CEO, SVP Loop Mobile, Fundadores de Nirvana & VN.

Me estoy limitando a aquellas empresas que están contratando para el aprendizaje automático y el perfil de trabajo de ciencia de datos .

El analista de datos es algo para lo que casi todas las empresas en crecimiento están listas para contratar.

Las empresas que vienen a la mente son:

  • SocialCops , Delhi: puede ponerse en contacto con Prukalpa Sankar para saber más. Trabajan principalmente en problemas de clasificación y análisis predictivo.
  • FreeCharge : predicción de comportamiento y motor de recomendación
  • Snapdeal : motor de recomendación, optimización de ruta de entrega
  • Myntra : motor de recomendación, distribución de carga de trabajo de almacén, predicción de distribución de demanda
  • Flipkart : motor de recomendaciones, detección de fraude, análisis predictivo
  • VMWare : predicción de ventas
  • Thoughtworks : Prefiere candidatos a maestrías y doctorados
  • Bloomreach: motor de recomendaciones, red publicitaria
  • Mu Sigma: siempre está contratando, parece.
  • Helpchat: asistente de chat
  • Haptik: bots de chat
  • Pertenecen a Bangalore: motor de búsqueda, modelado predictivo y recomendación
  • Samsung Research Institute – Bangalore: Aprendizaje automático : problemas de clasificación y puntuación, procesamiento de señales, lote de PNL y análisis predictivo
  • Microsoft Research, Bangalore: Muy orientado a la investigación y centrado en grandes publicaciones, trabaja en ML de última generación y otros problemas
  • ParallelDots, NCR – Pila API AI
  • Bigbasket
  • Ola
  • Mad Street Den, Chennai – excelente producto en procesamiento de imágenes y sistemas de recomendación

Divulgación completa : hice una pasantía con el equipo de Data Science en Belong en la segunda mitad de 2015. También trabajo con SRI-B ahora. Esta respuesta se basa solo en conocimiento público. No represento a ninguna organización.

Más de 800 nuevas empresas están contratando activamente en Instahyre para perfiles basados ​​en ciencia de datos, análisis de datos y aprendizaje automático:

  • Enterprise Bot
  • GOQii
  • AIMonk
  • Media.net
  • EdGE Networks
  • Zendrive
  • Corporación objetivo
  • Tapzo
  • Voonik
  • Mu Sigma
  • DataWeave
  • Haptik
  • Rivigo

Descubra más de 800 startups que contratan en Instahyre para el perfil de Machine Learning / Data Science / Data Analytics.

La Inteligencia Artificial ha estado allí hace décadas, pero fuera de este campo se ha acelerado y ha estado creciendo rápidamente. Casi todas las organizaciones, ya sea en el campo de la venta minorista o la moda o la educación o la banca, están tratando de usar la inteligencia artificial de una manera posible para innovar y hacer que sus servicios sean fáciles de usar para brindar comodidad a sus clientes. AI se está convirtiendo en la nueva cara de hacer negocios.

Las siguientes son las nuevas empresas en India que están contratando para trabajos de ciencia de datos, análisis de datos o aprendizaje automático:

  • AIndra Systems

AIndra Systems, incorporada en 2012, es una nueva empresa de tecnología basada en Inteligencia Artificial. Se trata de crear productos basados ​​en visión artificial y aprendizaje profundo que aborden los problemas de gran magnitud en nuestra sociedad. Con su tecnología de reconocimiento facial (FR) pendiente de patente que impulsa el producto basado en teléfonos inteligentes de AIndra, ‘SmartAttendance Enterprise ™’, es capaz de ofrecer soluciones para mejorar y mejorar la gobernanza y la productividad de varios programas entregados en el campo, por ejemplo: servicios como capacitación de habilidades, prestación de servicios de atención médica, servicios financieros, etc. en diversas ubicaciones remotas.

La plataforma FR “Drishti” AIndra funciona con teléfonos inteligentes, computadoras portátiles, computadoras de escritorio con cámara web, cámara IP, tabletas, etc. para autenticar a los usuarios / beneficiarios esperados que reciben ciertos servicios y verificar al individuo con sus tarjetas de identificación emitidas por el gobierno como Aadhaar Card. SmartAttendance Enterprise ™ funciona incluso sin conectividad a Internet en tiempo real utilizando los recursos e información del mecanismo ‘Almacenar y reenviar’. Healthcare, AIndra está construyendo un dispositivo de detección de cáncer de cuello uterino asequible con recolección de punto de muestra, utilizando su experiencia en visión artificial y aprendizaje automático.

  • Brainasoft

Brainasoft está en el desarrollo de productos de IA distintos e innovadores. Sus áreas de interés para el desarrollo de software incluyen bots conversacionales, reconocimiento de voz, aprendizaje automático e interfaces humano-computadora. El producto estrella de Brainasoft, es decir, el asistente de inteligencia artificial de Braina, es un software de asistente digital inteligente líder para PC con Windows. Braina es utilizada por más de 2,00,000 personas y empresas en más de 180 países.

Algunas características de Braina incluyen dictado de voz a texto en software de terceros, reproducir canciones y videos almacenados localmente y en plataformas en línea como SoundCloud y YouTube, mostrar información del clima, controlar la PC a través del dispositivo Android, mostrar noticias sobre un tema específico, conocer hechos de la conversación y recuérdalo cuando se te pregunte.

Brainasoft pronto planea lanzar otro producto innovador como Inforobo. Inforobo permitirá a los usuarios crear sus propios asistentes virtuales de IA y chatbot fácilmente. Inforobo se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones que incluyen servicio al cliente, control y automatización de dispositivos, IOT, chat en vivo, recuperación de información, asistencia en sitios web, etc.

  • IA fluida

Fluid AI, una startup de inteligencia artificial, fue iniciada por los hermanos Raghav Aggarwal y Abhinav Aggarwal, que abandonaron IIM Ahmedabad e ISB respectivamente para iniciar Fluid AI.

La Inteligencia Artificial de la compañía está trabajando en dos áreas. La primera es soluciones de inteligencia artificial además de datos que pueden hacer predicciones masivamente precisas y tomar medidas sobre las mismas. Esto está ayudando a los clientes a emprender soluciones como predecir cuál es el próximo mejor producto para aumentar las ventas de un cliente, cuál es la probabilidad de que un cliente bancario no cumpla con un préstamo o evite el fraude de un millón de transacciones.

Su solución en el área de la experiencia del cliente es cambiar la experiencia minorista de un cliente que ingresa a una tienda, sucursal bancaria o lobby del hotel donde es recibido por una pantalla inteligente asistente de inteligencia artificial. Esto está cambiando fundamentalmente la experiencia en la tienda permitiendo a los clientes interactuar directamente con la IA en un entorno de realidad aumentada.

  • Mad Street Den

Mad Street Den, con sede en Chennai y California, es una startup de inteligencia artificial (IA) basada en visión artificial que está reinventando el futuro del comercio minorista. El primer Vue.ai vertical minorista de la compañía está aumentando la eficiencia comercial y facilitando las compras para los consumidores de todo el mundo.

Con su equipo de ingenieros de tecnología profunda y expertos minoristas, Mad Street Den está enseñando máquinas para ver y comprender el mundo que los rodea. Su tecnología identifica objetos, personas y preferencias de estilo como el color, el patrón y la textura para conocer los gustos y disgustos de los clientes. Esta experiencia personalizada del cliente impulsa el descubrimiento de productos y las conversiones para mercados, marcas y minoristas en línea de todo el mundo.

  • Morph.ai

Morph.ai es una plataforma B2B impulsada por inteligencia artificial donde las empresas pueden crear sus propios servicios de conversación y desplegar los canales a través de Facebook, Twitter, Slack, SMS, chat en vivo, chat en la aplicación, etc.

Morph.ai está construyendo una plataforma que satisface todas las necesidades de los fabricantes de bots. Tienen modelos previamente entrenados para casos de uso comunes, plantillas reutilizables, aprendizaje inteligente de errores anteriores, guión gráfico para crear flujos de conversación, integraciones con múltiples canales, integraciones con varios CRM, tablero de instrumentos para que los agentes humanos puedan chatear cuando falla la IA.

En el mundo del consumidor, la mensajería se está apoderando del mundo como lo hicieron las aplicaciones hace una década, presentando una gran oportunidad para que las empresas vendan sus productos y servicios en la plataforma de mensajería. http://Morph.ai ayuda a las empresas a seguir el mantra “estar donde están tus usuarios”. Los usuarios no necesitan tener la obligación de instalar una aplicación para poder usar los servicios de la compañía. Pueden comprar las cosas justo donde las descubren. El comercio conversacional elimina la carga de los clientes y las empresas y facilita todo.

  • niki.ai

Niki es un bot con inteligencia artificial, que te ayuda a completar compras en línea en todos tus servicios necesarios a través de una interfaz de chat simple. Esto elimina la necesidad de instalar múltiples aplicaciones y le permite hacer reservas de extremo a extremo en una sola aplicación. Le guiará junto con recomendaciones personalizadas sobre el servicio que más le convenga.

Niki, respaldado por Ratan Tata, aspira a ser un destino único para todas sus compras en línea. Con una base de usuarios de más de 70,000, Niki reside en Android como una aplicación que ofrece varios servicios como recarga móvil, pagos de facturas de servicios públicos, reserva de taxis y autobuses, pedidos de alimentos (Burger King) y servicios de lavandería. En el futuro, Niki planea ser una plataforma independiente, conectada y utilizada en cualquier interfaz, ya sea iOS, mensajería, sistema operativo móvil, dispositivos portátiles u otros.

  • SigTuple

SigTuple, fundado por Apurv Anand, Rohit Kumar Pandey y Tathagato Rai Dastidar en 2015, utiliza el poder de la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico sanitario. SigTuple aplica los últimos avances en inteligencia artificial para resolver el problema del diagnóstico sanitario. Construyen algoritmos que aprenden de los datos médicos y ayudan a los médicos al automatizar la detección y el diagnóstico de enfermedades. Permiten el acceso a estos algoritmos a través de dispositivos de diagnóstico de bajo costo y una plataforma inteligente basada en la nube.

El enfoque inicial de la compañía es el análisis de imágenes médicas (patología, radiología, oftalmología) para la detección de enfermedades y anomalías. Sus productos tienen como objetivo automatizar la inspección manual de datos visuales para el diagnóstico. Esto ayudará a mejorar la precisión del diagnóstico al hacer que el proceso de diagnóstico sea objetivo y estandarizado. También ayuda a mejorar la prestación de servicios de salud al hacer diagnósticos avanzados disponibles a través de dispositivos médicos de bajo costo.

El producto Shonit de SigTuple (la solución completa de análisis de frotis de sangre periférica, que automatiza la revisión microscópica manual de sangre) está en uso beta ahora. Otros productos están en la etapa de desarrollo.

  • Skedool

Skedool.it, cofundado por Naveen Varma y Deepti Yenireddy en 2015, se inició con el objetivo de automatizar tareas cotidianas repetitivas para ejecutivos de negocios, profesionales de ventas y reclutamiento. Como parte de esta iniciativa, Skedool ha desarrollado el asistente de Skedool como una combinación de Inteligencia Artificial y Humana que maneja de manera rápida y precisa todas sus necesidades de administración de calendarios y programación B2B por menos del 5% del costo de un asistente ejecutivo de tiempo completo. Además de ahorrar tiempo, el rápido tiempo de respuesta de Skedool aumenta la tasa de conversión desde el alcance inicial hasta conseguir una reunión programada en un 40%. Actualmente, la compañía presta servicios a cientos de clientes, incluidas Hyperloop Transportation Technologies y Boomerang Commerce.

My Ally: conozca a Alex, su asistente inteligente con inteligencia artificial utiliza procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático supervisado por humanos para permitir que los clientes se comuniquen con el servicio por correo electrónico tal como lo harían con un asistente ejecutivo humano sentado fuera de su oficina. My Ally: conozca a Alex, su asistente inteligente con inteligencia artificial está actualmente disponible para Gmail y Outlook365 y se integra con las principales herramientas de CRM, marketing y reclutamiento.

  • Tecnologías Staqu

Staqu Technologies Private Limited es una startup basada en inteligencia artificial que está resolviendo el problema del descubrimiento de productos de canales cruzados en el comercio electrónico a través de la fusión de la investigación dirigida por la experiencia del usuario y la investigación contextual. Los productos de Staqu están completamente orientados a la investigación y se basan en el aprendizaje profundo, el conjunto de productos de Staqu lleva un nivel más allá al usar tecnologías basadas en el aprendizaje profundo para resolver problemas existenciales personalizados y satisfacer las necesidades de los consumidores indios, tanto empresas como usuarios.

VGrep Suite, el conjunto de productos insignia de Staqu, consta de Búsqueda visual, Recomendaciones de productos similares, Generación automatizada de atributos, Análisis de tendencias de moda y Recomendación de aspecto completo. La tecnología Visual Search de VGrep es una API “centrada en el usuario” que puede integrarse en el motor de búsqueda de las empresas de comercio electrónico, que permite a los usuarios buscar productos no estructurados en el mercado de comercio electrónico simplemente tomando una imagen y buscándola.

  • vPhrase

vPhrase ayuda a las empresas a comunicar ideas en sus datos, en palabras, usando IA. La plataforma de la compañía, pendiente de patente, Phrazor, analiza datos, obtiene ideas y luego las comunica, en palabras, en varios idiomas. Automatiza el trabajo de análisis y comunicación, que es el fuerte de los expertos en dominios caros y lo hace a una fracción de su costo. Las ideas y los matices que se pueden explicar a través de las palabras no se pueden explicar utilizando solo tablas y cuadros.

vPhrase ayuda a sus clientes a hacer que sus informes internos sean más fáciles de entender para sus empleados. Lo hace escribiendo narraciones personalizadas para cada empleado destacando todos los puntos importantes que necesitan atención. Con los informes basados ​​en narrativa de vPhrase, los empleados dedican menos tiempo a comprender lo que ha sucedido y más tiempo a tomar medidas.

vPhrase ganó el concurso ‘Economic Times Power Of Ideas’ en el que participaron 19000 equipos de todo el país.

En Social Cops: reduciendo la brecha de información en las comunidades, estamos contratando a Data Scientists en nuestra estación de datos (Data Visualisations – Social Cops) para hackear algunos de los mayores problemas del mundo a través de Data.

Nuestra estación de datos selecciona datos de fuentes de datos abiertas, agrega una capa de fuentes de datos de redes sociales y la completa con datos en tiempo real que recopilamos a través de crowdsourcing de los ciudadanos. Luego hacemos que estos datos sean digeribles: visualizaciones basadas en mapas, infografías de video, ¡hacemos lo que sea necesario!

Y es divertido trabajar con él 😉 Para escucharlo de la boca del caballo, ¿por qué no lees: la respuesta de Vikas Plakkot a ¿Cómo es trabajar en Social Cops?

Eche un vistazo a nuestros roles abiertos en Careers – Social Cops y envíenos un correo electrónico a [correo electrónico protegido] si intenta resolver los mayores problemas del mundo a través de la tecnología y los datos parece algo divertido de hacer 🙂

Gracias por el A2A.

Hay muchas buenas empresas de análisis en la India que ofrecen trabajos como científicos / analistas de datos. Los mejores serán Mu Sigma, ZS Associates, Tredence, Fractal, etc. sin ningún orden en particular. La ventaja de estas empresas es que se trata de empresas horizontales y puede trabajar con múltiples verticales de la industria como minorista, atención médica, tecnología, etc. cuando se une a una de estas empresas. También brindan grandes oportunidades para aprender las habilidades del oficio a través de sus extensos programas de capacitación. La exposición a múltiples verticales de la industria es particularmente importante desde mi punto de vista porque, como más reciente, no tienes mucho conocimiento sobre análisis y su aplicación en diferentes verticales de la industria.

Alternativamente, si tiene un gusto claro por una vertical de la industria en particular, puede unirse a los equipos de análisis internos cautivos de compañías como Amex, Citi Bank (Financial Analytics), Novartis (Healthcare), Ola, Jugnoo (Transport), Rentomojo, Gorfers (Consumer Behavior), etc. Estas compañías ofrecen grandes oportunidades para especializarse en un campo particular de análisis. Tenga en cuenta que esta es solo una lista ilustrativa y hay muchas otras compañías que tienen equipos de análisis internos.

Espero que esto ayude.

La industria de la ciencia de datos está prosperando sin duda, lo que resulta en una mayor demanda de científicos de datos. Estos son los principales reclutadores de ciencia de datos en India que pueden ayudarlo a impulsar su carrera.

1. Análisis Fractal

Conceptualizado en 2000, Fractal Analytics se ha convertido en uno de los principales proveedores de servicios de análisis del país. Con una huella global que cuenta con varias compañías Fortune 500 de industrias como el comercio minorista, los seguros y la tecnología, ciertamente no hay quien lo pare. Si la idea de generar soluciones de análisis personalizadas para multinacionales y negocios futuros le interesa, ¡entonces un trabajo en Fractal Analytics probablemente no se sentirá como un trabajo! La compañía está contratando actualmente científicos de datos para sus oficinas en Bangalore, Mumbai y Gurgaon.

2. Amazon

Una de las compañías de comercio electrónico más grandes del mundo también se encuentra entre los principales reclutadores de ciencia de datos en todo el mundo. En India, Amazon confía en sus científicos de datos para varias operaciones centrales como la optimización de la cadena de suministro, detección de fraudes y revisiones falsas, pruebas multivariadas, pronósticos de inventario y ventas, optimización de publicidad y análisis de recursos humanos, por nombrar algunos. ¿Te gusta la idea de trabajar en algo similar? Luego repase su currículum vitae y envíelo a la compañía porque Amazon India actualmente está buscando científicos de datos para sus varias oficinas en India.

3. Deloitte

Como parte de los ‘Cuatro Grandes’, Deloitte ha estado ofreciendo servicios como consultoría, asesoría financiera, impuestos, auditoría y riesgo empresarial en todo el mundo desde 1845. Se espera que los científicos de datos de Deloitte emprendan varios proyectos analíticos, que pueden ser multidisciplinarios. en naturaleza. Su responsabilidad es simplificar los datos complejos y grandes y garantizar que los clientes los entiendan fácilmente. Si te gusta dividir datos complejos en información simple, ¡el trabajo de Data Scientist en Deloitte podría ser el indicado para ti!

4. LinkedIn

¿Sabía que LinkedIn fue una de las primeras compañías en tener un equipo de científicos de datos? Entre las compañías más buscadas para científicos de datos, LinkedIn es un servicio de redes sociales que permite a sus usuarios hacer crecer su red profesional. Si puede pasar horas decodificando información oculta de una gran cantidad de datos para permitir a las empresas tomar decisiones inteligentes, ¡este sería el papel adecuado para usted!

5. MuSigma

Identificándose como el mayor proveedor de soluciones de ciencia y análisis de decisiones, MuSigma tiene su sede en Chicago, EE. UU. Y oficinas en todo el mundo, mientras que su centro de entrega central se encuentra en Bangalore. Su papel como Científico de Datos en MuSigma implicaría analizar datos, refinarlos y simplificarlos y finalmente evaluar los resultados. ¿Suena interesante? ¡Entonces usted es probablemente el que MuSigma está buscando para unirse a su equipo de análisis!

Para obtener información sobre más empleadores que contratan científicos de datos nuevos, eche un vistazo

http: //blog.datascience.manipalg

¿Tienes celo por trabajar para una startup? Esta es la oportunidad para ti; no lo dejes ir, solo tómalo. Sea un miembro activo del equipo central de desarrollo de productos. El trabajo implica la conceptualización, diseño y desarrollo de una idea en un producto que se venderá a nivel mundial. La persona ideal se sentiría cómoda formando parte de un equipo ágil con desafíos de diseño y tecnología listos para hacer que el producto sea un éxito rotundo.

Estamos buscando solo el siguiente perfil:

Perfil de trabajo 1 – Ingeniero de software – Aprendizaje automático (0 a 1 años de experiencia)

Habilidades obligatorias: –

1) buena aptitud

2) Fuerte conocimiento de Java / Python

3) Comprensión básica a moderada de las tecnologías de ciencia de datos y técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.

4) Altamente motivado, analítico. Capacidad para trabajar en un entorno dinámico de ritmo rápido.

Lugar de trabajo: – Bangalore

Candidatos interesados, adjunte su currículum en respuesta y envíelo por correo a [correo electrónico protegido] con el asunto como “Ingeniero de software – ML”

Sobre nosotros –

Aikon Labs Pvt Ltd es una start-up enfocada en la participación de las partes interesadas. Nuestra plataforma iEngage.io | Compromiso inteligente | Intelligent Engagement proporciona API para involucrar de manera inteligente a las partes interesadas.

[Reproduciendo mi respuesta de ¿Qué compañías de análisis de datos en India ahora contratan profesionales de análisis con menos de 1 año de experiencia?]

Kayako definitivamente está buscando piratas informáticos; quien ama los datos y puede extraer oro de ellos.

El equipo de análisis y ciencia de datos de Kayako es joven y apasionado. Nos encanta jugar con datos y acurrucarnos con tramas.

Creemos que los lenguajes, herramientas y algoritmos son solo armas para atacar el problema; y los datos son la materia prima para todo.

Estamos en un viaje para convertirnos en una empresa basada en datos; donde los datos no solo influyen en el desarrollo del producto; pero también ayuda e impulsa el crecimiento y el desarrollo de todas las dimensiones y dominios de la empresa.

Algunos enlaces que te ayudarán a conocer la cultura en Kayako.
¿Cómo es trabajar en Kayako?
¿Cómo es la cultura de oficina y el trabajo en Kayako?

Y algunos enlaces más para ayudarlo a saber más sobre nuestra cultura y viaje:
Carreras | Kayako: software de chat en vivo y servicio de asistencia
Acerca de nosotros | Kayako: software de chat en vivo y servicio de asistencia

Estamos buscando a alguien de alto nivel que se una a nosotros como Líder de Producto y Ciencia de Datos para ayudar a dar forma y escalar nuestro producto de plataforma.

SquadRun es una startup SaaS rentable que aprovecha lo mejor de las máquinas y los humanos para automatizar las operaciones digitales / procesos comerciales para las empresas. Tenemos oficinas en Noida y San Francisco.

Debería aplicar técnicas de aprendizaje automático a diversos aspectos de la automatización de procesos comerciales y ayudar a las empresas a realizar trabajos operativos con una eficiencia 10 veces mayor (costo, velocidad, calidad) que las alternativas existentes. Por ejemplo, gestión de catálogos para comercio, moderación de contenido para negocios sociales, capacitación para algoritmos de inteligencia artificial, incorporación de clientes para banca y seguros, etc. flujos de trabajo Estamos buscando un miembro temprano que no solo sea un asistente de ciencia de datos, sino que tenga una gran capacidad de producción.

Consulte la siguiente Descripción del trabajo para obtener más detalles sobre el rol. Si eso le parece interesante, envíe su carta de presentación y currículum vitae a [correo electrónico protegido] con el tema “Data Science & Product Lead @ SquadRun”

Data Science y Product Lead @ SquadRun Inc

Artivatic AI Data Labs está contratando para múltiples funciones, como AI / NLP Scientist, Data Scientist, Mathematics & Statistician, Bioinformatics, Nutrition & Diseases Expert para su AI & Vision Intelligence Platform. Artivatic AI Data Labs se basa en Koramangala, Bangalore.

Si está interesado, envíe los perfiles en la ID de correo electrónico dada en el sitio web.

Gracias por A a A

Hay tantos :

  1. Coviam
  2. Laboratorios tecnológicos Maruti
  3. Póngase en contacto con los expertos minoristas de Manthan para su negocio (esta empresa recientemente llegó en análisis)
  4. Carreras – HINDITRON
  5. Affine Analytics

Y muchos más. Buena suerte

Esta impresionante startup está contratando a Data Research Scientist

Científico de Investigación de Datos – InvenZone, Mumbai | TopTalent.in

Científico de datos deportivos; Machine Learning / AI – Grupo NWT, Chennai, Vadadora, Bangalore | TopTalent.in

Senvion Gmbh es una compañía privada alemana de tecnología renovable con sede en
fuera de Hamburgo, Alemania.

Estamos contratando científicos e ingenieros de datos con fuertes
capacidades en Python stack, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y experiencia en
Hadoop / Spark para su centro de aprendizaje automático en Bangalore. Ingenieros con
Se puede aplicar una gran experiencia en el espacio IOT / exposición práctica al aprendizaje automático.

Los interesados ​​deben presentar su solicitud aquí antes de las 1500 horas IST 2 de marzo de 2016. Podríamos
Considerar las solicitudes por unos días más, pero nos preocupa cerrar posiciones,
por lo tanto no puedo asegurar.

URL pública de trabajo

https://www.linkedin.com/jobs2/v

Housing.com está contratando.

Desde la página de carrera de su sitio web:

Ingeniero de Datos, Infraestructura de Datos y Análisis

  • Mumbai, Maharashtra, India
  • Científico de datos, Investigación económica
    Mumbai, Maharashtra, India
  • Científico de datos, ciencia de decisiones
    Mumbai, Maharashtra, India

Echa un vistazo a Zendrive. Trabajamos para proporcionar análisis de conducción utilizando sensores de teléfonos inteligentes. Esta es un área de producto abierta. Los problemas son interesantes y no se han explorado mucho antes. Hacemos ML, modelado estadístico, procesamiento de señales, etc.

Cyient Insights, una startup en etapa temprana en el área de consultoría de Big Data, M2M, IoT y Advanced Analytics, también está contratando a Data Scientists, Lead Data Scientists, Big Data Solutions Architects y otros profesionales de Data Science.
Enlace del sitio web de la empresa a continuación.
Carreras

Si está trabajando en TI y en una universidad de nivel 2,3, olvídalo. Había trabajos pero ahora no están contratando a otros estudiantes que no sean de nivel 2,3. Consulte los requisitos

Necesitan personas que tengan ese nombre de etiqueta.

Odio a las personas con esta mentalidad, donde todo se decide en función de la universidad de la que se graduó.

Según personas como estas, las personas que somos de universidades promedio no merecemos una oportunidad.

Mi empresa SuraSys (Surasys) ha estado desarrollando soluciones de aprendizaje automático en biometría, procesamiento del lenguaje natural y visión artificial desde 2006 durante los últimos 11 años. Puede obtener información sobre mi experiencia de ML en mi carrera de ML en 5 minutos. – Hacia la ciencia de datos – Medio. Contrato durante todo el año, pero contrato solo a personas que están dispuestas a permanecer por más de 3 años y no abandonar sus trabajos cada año.

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