¿Cuáles son los problemas de investigación ‘hardcore’ en visión artificial, aprendizaje automático y arquitectura informática?

OK, tomemos un ejemplo, el cerebro que todos los seres vivos tienen es el mismo. Es solo que los periféricos conectados al cerebro son diferentes. Por ejemplo, un humano tendrá manos y piernas como periféricas, mientras que un pájaro tendrá garras y alas como periféricas. Ahora el cerebro es un motor de autoaprendizaje de computación paralela, por lo que aprendió bien con el tiempo a utilizar periféricos. Y se cree que si le damos alas a los humanos y lo conectamos al cerebro incluso a través de cables, nuestro cerebro descubrirá una forma de interpretar las señales y utilizarlas. Todo lo que se necesita es tiempo y práctica.

Ahora piense como ingeniero de hardware, ¿cómo va a crear un hardware que pueda necesitar tanta potencia informática para hacer estas cosas? Tener una interfaz que sea tan universal.

Para poder inicializar un periférico que nunca existió.

Para empezar, un simple problema “duro” sería escribir un algoritmo de aprendizaje automático que pueda responder a esta pregunta.