¿Pueden los algoritmos genéticos tomar un grupo de entradas simples y crear una gran cantidad de modelos / fórmulas matemáticas?

Barros et al (2012) ha sugerido recientemente un algoritmo evolutivo para hacer esto. Se trata del diseño automático de un tipo específico de modelo de minería de datos (árboles de decisión en este caso). Por lo general, los DT tienen varios componentes y parámetros de diseño que deben optimizarse. Este algoritmo específico intenta un diseño evolutivo automático de un modelo poderoso usando algoritmos genéticos. Es un documento bien escrito y su pregunta está muy bien respondida allí. Puede adoptar la misma técnica para explorar modelos de un tipo, en su área de interés.

El enlace es –
Un algoritmo evolutivo hiperheurístico para diseñar automáticamente algoritmos de árbol de decisión

Barros, RC, Basgalupp, MP, de Carvalho, AC y Freitas, AA (2012, julio). Un algoritmo evolutivo hiperheurístico para diseñar automáticamente algoritmos de árbol de decisión. En Actas de la decimocuarta conferencia internacional sobre conferencia de computación genética y evolutiva (pp. 1237-1244). ACM