Hola,
Es bueno que hayas hecho un esfuerzo serio. Sugeriría lo siguiente (sin ningún orden en particular):
- Revise los videos del curso Aprendiendo de los datos en
Esto es mucho más completo que el curso de Andrew Ng en Coursera. Sin embargo, si ha realizado este curso completo en ML en YouTube, conocerá muchas de las cosas aquí, pero vale la pena repetirlas.
- Cómo aprender y probar la tecnología de big data utilizando GitHub
- ¿Quién ofrece servicios de limpieza o depuración de datos en EE. UU.?
- ¿Qué tan popular es Datatau?
- ¿A qué nivel, o cuánta programación, necesito saber para convertirme en científico de datos?
- ¿Alguien ha tomado un curso inmersivo de ciencia de datos con la Asamblea General cuando ya había hecho algo lejos de las computadoras? ¿Pudieron encontrar un trabajo?
- No sé qué tan bien versado estás en R / Python, pero vale la pena hacer algunos cursos en línea sobre R / Python Data science: para R existe la especialización Data Science Data Science | Coursera (si no quiere pagar, busque y realice los cursos individualmente), Programación con Python para Data Science (este no lo he hecho yo mismo, así que no sé qué tan bueno es) o en cualquier otro lugar. Preferiblemente, tome cursos de instituciones y empresas de renombre (como MS) y no de “Institutos de capacitación analítica”)
- Participa en concursos de Kaggle.
Finalmente solicite fuera de línea: como recién graduado, habrá muchas empresas dispuestas a reclutarlo y prepararlo siempre que tenga la fortaleza básica. Y confía en mí si haces lo anterior (y has hecho lo que has hecho en la descripción de tu pregunta) será más que lo básico.
