A través de este plan, nuestro objetivo es eliminar la confusión en el aprendizaje de la ciencia de datos para principiantes.
1. Comenzar
- Descubra qué es el análisis de datos o la ciencia de datos
- Habilidades requeridas para convertirse en un científico de datos
- Asista a reuniones y seminarios web gratuitos sobre carrera en análisis de datos
- Intenta con personas experimentadas para comprender la vida de un científico de datos
2. Aprenda los conceptos básicos de Matemáticas y Estadística.
- Si un doctorado en física con experiencia mínima en programación, pero con buenos antecedentes en matemáticas, quiere encontrar un trabajo en ciencia de datos en el mercado estadounidense, ¿qué más debe aprender?
- ¿Hay alguna manera de recopilar datos de Facebook de una página de la competencia con fines analíticos?
- ¿Dónde puedo obtener tutoriales en línea gratuitos para análisis de big data con python?
- Cómo construir y mantener una hoja de ruta de pruebas A / B
- ¿Merecen la pena los cursos de Data Science en Microsoft Professional Program?
3. Elija su herramienta: R, Python y SAS
4. Comience a aprender análisis de datos
5. Implemente su aprendizaje prácticamente
6. Comience a leer libros y blogs de análisis de datos
7. Construye tu perfil
8. Solicite empleos y pasantías
Ahora, ¿cómo comenzarías tu aprendizaje en el análisis de datos? Debes leer una de mis publicaciones donde encontrarás un plan completo: ¿Cómo puedes entrar en la ciencia de datos?
Para saber más sobre la carrera de análisis de datos, únase a una demostración gratuita en vivo conmigo donde explicaría todos y cada uno de los pasos para aprender análisis de datos.
Espero verte en el seminario web.
