¿Qué libros o recursos de probabilidad y estadística debo consultar antes de sumergirme en Machine Learning, PNL, minería de datos, etc.? Soy un completo principiante.

¡Google es tu amigo, mi amigo!

Puedo decirle que personalmente comencé mi propio viaje en análisis de Big Data / Data Science / Data mining hace aproximadamente 9 meses, y estoy abrumado (¡y agradecido!) Por la cantidad de recursos en la Web que ofrecen orientación sobre cómo comenzar una carrera en este nuevo campo. Aquí hay algunos enlaces muy buenos de mis marcadores para comenzar:

7 pasos para aprender minería de datos y ciencia de datos
Una introducción práctica a la ciencia de datos
Convertirse en un científico de datos – Plan de estudios a través de Metromap – Perspectivas pragmáticas
Obtener una educación gratuita en ciencia de datos – insideBIGDATA

También recomendaría tomar cursos en línea como en coursera o EdX, de hecho, como también lo recomiendan algunos de los sitios web anteriores.

‘Introducción a los modelos de probabilidad’ de Sheldon Ross es un libro increíble que lo guiará a través de los conceptos básicos y, al mismo tiempo, tratará, con más detalle, métodos estadísticos más cercanos al aprendizaje automático que otros (métodos bayesianos, por ejemplo).

Si tiene tiempo para algo más que simplemente leer un libro, intente ver estas conferencias Análisis de sistemas probabilísticos y probabilidad aplicada