En general, cualquier pregunta sobre cuándo se lanzará el “Producto X” está destinada a ser “cuando los fabricantes hayan terminado con él”. Estoy seguro de que quieren lanzarlo tan pronto como esté listo, pero no quieren que sea de baja calidad. Ni siquiera los fabricantes sabrán con certeza cuándo estarán listos hasta que lo esté.
Las compañías de software rara vez anuncian fechas, porque si el trabajo no se realiza, no quieren quedar atrapados entre el dilema impopular de lanzar software de baja calidad, en lugar de decepcionar a las personas que asumieron que su fecha anunciada era un compromiso.
Una forma de predecir un lanzamiento es mirar el historial pasado de lanzamientos y calcular el retraso promedio entre lanzamientos:
- ¿Hay un grupo de investigadores trabajando en la síntesis de texto EEG (conversión de pensamiento a texto)?
- ¿Cuál es un buen conjunto de datos de Kaggle para practicar el ajuste de modelos de regresión logística o modelos jerárquicos?
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- Cómo interpretar la trama de ACF
- En cuanto al aprendizaje automático o el aprendizaje profundo, ¿existe el fenómeno de que el modelo funciona bien pero el diseñador no puede explicar la razón?
- 0.10 lanzado el 1-11-2012
- 0.11 lanzado el 5-7-2012 (117 días)
- 0.12 lanzado el 9-4-2012 (120 días)
- 0.13 lanzado el 21/01/2013 (139 días)
- 0.14 lanzado el 8-7-2013 (198 días)
- 0.15 lanzado el 7/7-2014 (342 días)
- 0.16 lanzado el 26/03/2015 (254 días)
- 0.17 lanzado el 11-11-2015 (224 días)
Por lo tanto, el tiempo promedio entre lanzamientos de este producto es de aproximadamente 200 días.
200 días desde el último lanzamiento lo pone en 22/05/2016. Pero puede ver que los retrasos ocasionalmente han sido mucho más largos que 200 días, especialmente para los últimos tres lanzamientos.
Si asumimos que el retraso más largo es el límite externo, podemos calcular 342 días desde la última versión que lo coloca al 10-12-2016.
Por supuesto, esto es extrapolación y conjeturas. No tengo conocimiento de ese proyecto.