¿Qué tan cerca estamos del punto donde los radiólogos serán reemplazados por software de reconocimiento de imágenes / redes neuronales / IA?

Según Hinton, sucederá en los próximos 5 años con un aprendizaje profundo:

Pero muchas personas que trabajan en el campo (tanto radiólogos como informáticos que trabajan en radiología) no están de acuerdo con esto, porque los radiólogos tienen tareas más complejas que solo clasificar imágenes.

Aún así, la mayoría está de acuerdo en que el aprendizaje profundo transformará la radiología considerablemente en un futuro muy cercano (no solo radiología sino también otros campos, especialmente la patología). Porque tareas como clasificar imágenes requieren mucho tiempo de radiólogo. Por lo tanto, el aprendizaje profundo reducirá mucho la carga de trabajo para los radiólogos. Esto significa que necesitaremos menos radiólogos.

Como resultado, se necesitarán radiólogos, pero mucho menos en números en un futuro muy cercano, probablemente dentro de los próximos 5 a 10 años.

Creo que el “reemplazo” probablemente dependerá más de la política que de la habilidad objetiva. La visión artificial ya está en el punto en que es muy útil para la “doble verificación” o la “evaluación”. Sin embargo, una persona es realmente buena para ver algo nuevo y no anticipado. Si un humano lee una imagen de la articulación del hombro para considerar una posible operación en la rotura del manguito de los rotadores, y resulta que ven un pedazo de metralla cerca del corazón de la persona, ¡no van a ignorar eso! Sin embargo, puedo imaginar fácilmente a un NN haciéndolo.

http://tinyurl.com/hz6dg2d

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