Este es un caso claro de comunicación. La comunicación es realizada por el receptor. En el caso de su pregunta, la comunicación solo ocurre cuando la “gerencia” comprende su mensaje.
No estoy siendo crítico. Si está preguntando esto, su mente está en el lugar correcto. Simplemente lo estoy poniendo en un contexto que no es de ingeniería.
Los usuarios comerciales entienden varios temas. Rendimiento, ingresos, riesgo, por nombrar algunos. Su modelo de predicción tiene un cierto rendimiento. El rendimiento de su modelo se traduce en un impacto comercial positivo. De lo contrario, ¿para qué sirve?
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Para explicar el rendimiento de su modelo, debe hacer referencia al impacto comercial que espera.
Dejame darte un ejemplo. Estamos trabajando en un algoritmo de detección de abandono. El analista que trabajaba en él hizo una presentación a los interesados en el producto. Mostró que, dependiendo de cómo ajustemos el modelo, podríamos clasificar correctamente un mayor porcentaje de usuarios como churners a expensas del número total de usuarios que clasificaría el algoritmo.
Dado que actuar sobre usuarios clasificados incorrectamente presentaba un riesgo muy bajo, la gran pregunta era ¿cómo podríamos clasificar el mayor número absoluto de abandonos verdaderos?
Podríamos haber mostrado matrices de confusión y curvas ROC, pero eso no respondió lo que querían saber.
Espero que esto ayude y la mejor de las suertes!
