¿Dónde puedo encontrar cursos de aprendizaje automático y redes neuronales en la web?

Estoy compilando una lista de cursos y capacitación y puede verla aquí mientras se desarrolla hasta que complete mi propio doctorado. TarrySingh / Tutoriales de aprendizaje automático

Matemáticas: sugiero seguir la conferencia de Gilbert Strang sobre Álgebra lineal Álgebra lineal

AI: Patrick Winston realmente explica lúcidamente sobre varios conceptos de IA en esta serie de conferencias múltiples. Lección 1: Introducción y alcance

Lectura: Libros de Peter Norvig sobre Inteligencia Artificial de AIMA: Un enfoque moderno / Espere la 4ta edición, ¡saldrá pronto!

Luego está el curso de un Edx: honestamente, pueden ser un poco aburridos ya que van demasiado despacio, pero una vez más, si se ajusta a su ritmo, vaya y sígalos (¡ y complételos! ).

Andrew Ng – Coursera | Cursos en línea de las mejores universidades. Únete gratis

WU de Carlos: Coursera | Cursos en línea de las mejores universidades. Únase gratis (Nota: han vendido su compañía a Apple para que su propia biblioteca personalizada no funcione en las últimas plataformas)

NOTA: Continúe siguiendo y observando los últimos desarrollos y vea qué puede convertir de un problema en una solución. Ese logro te ayudará a llegar más lejos y más rápido.

Puede auditar bastantes cursos de aprendizaje automático en Coursera, como el aprendizaje automático de Stanford impartido por el profesor Andrew Ng y las redes neuronales para aprendizaje automático de UofT impartidas por Geoffrey Hinton.

Además, muchos cursos ofrecidos en las aulas físicas tienen sus materiales disponibles en línea. Si está interesado en PNL, CS224n de Stanford es un recurso bastante bueno. Las conferencias están disponibles en línea como una lista de reproducción de YouTube.

Además, aunque no es un curso (y aún no se ha completado), “The Math of Intelligence” de Siraj Raval parece ofrecer una buena descripción de algunas de las matemáticas necesarias antes de sumergirse en temas más complicados.

More Interesting

Cómo optimizar la clasificación de varias clases si ya conozco el número de ocurrencias de cada clase en el conjunto de datos de prueba

¿Qué 2 cursos entre estructuras de datos y algoritmos, diseño de software, introducción a IA, aprendizaje automático y sistemas operativos, debo elegir?

¿Existe una diferencia práctica y significativa entre los términos 'función objetivo' y 'función de pérdida' en el aprendizaje profundo?

¿Cuáles son algunos proyectos geniales de aprendizaje automático que ha creado?

¿Cómo podemos hacer un análisis de opinión para una revisión de película cuando no tenemos un conjunto de datos de capacitación?

¿Alguien usa alguna vez una red neuronal media de capa softmax en lugar de al final?

¿Cuáles son algunos proyectos increíbles bajo 100 líneas?

¿Vale la pena desarrollar un algoritmo de minería de datos más rápido que otros de código abierto y comerciales existentes? Si vale lo suficiente, ¿qué valor tiene ser el algoritmo más rápido?

¿Cuál es la función [math] \ Psi [/ math] en esta diapositiva?

¿Cómo elegiría el marco de aprendizaje profundo adecuado para un proyecto?

Soy un hombre de 25 años que estudió CS, aprendizaje automático y minería de datos para mi maestría. Mi verdadera pasión radica en la música y los viajes. He estado sin trabajo durante 7 a 8 meses, solicito un doctorado en ML y música, y mi papá quiere que consiga un trabajo. ¿Qué debo hacer?

¿Tendrán alguna coincidencia los modelos gráficos probabilísticos y el aprendizaje profundo?

¿Por qué se congelan los pesos en el discriminador de GAN durante el entrenamiento?

¿Cuáles son las intersecciones entre los campos de la ciencia de datos y los sistemas complejos?

¿Cuál es la diferencia entre la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y la regresión lineal con el método de mínimos cuadrados?