¿Los países con alta penetración de internet tienen una menor desigualdad de ingresos?

Según la sugerencia del usuario de Quora, realicé una regresión del coeficiente de Gini a partir de las fuentes de datos que citó, utilizando el software estadístico Minitab 15 (inglés) ™. Esta es una regresión univariada relativamente estándar.

Ahora, para que quede claro, el conjunto de datos no estaba completo, por lo que ejecuté nueve regresiones utilizando el siguiente proceso.

  • Cuando no tenía datos del coeficiente de Gini, eliminé esa nación de la regresión. Debo señalar que para todos los países donde tenía datos de Gini, tenía datos de usuarios de Internet; Lo contrario no era cierto.
  • Cuando tenía datos del coeficiente de Gini, los usaba explícitamente, sin alteraciones.
  • Cuando tenía datos de Gini para uno o dos de los tres períodos, creé conjuntos de datos alternativos llamados min, average , y max. El conjunto de datos mínimo consistió en el promedio de Gini de esa nación menos la mayor diferencia entre los valores mínimos y máximos de Gini de una nación para los tres períodos (que resultó ser 4.4%) Por lo tanto, el conjunto de datos mínimo consistió en el promedio de Gini de esa nación menos 4.4%. Del mismo modo, el conjunto de datos máximo consistió en el promedio de Gini de esa nación más 4.4%
  • Regresé tres conjuntos de datos para cada período, utilizando los conjuntos de datos mínimo, promedio y máximo .

Resultados

Algunas notas: La penetración de Internet indica el cambio esperado en el coeficiente de Gini basado en un aumento del 1% en los usuarios de Internet por cada 100 personas.

Lo que podemos ver es que, en general, existe una correlación negativa entre la penetración de Internet y la desigualdad de ingresos; es decir, más penetración de internet significa menos desigualdad de ingresos. Estos valores de T de rango medio sugieren que el fenómeno es real, y combinado con los valores de R- cuadrado sugieren que la penetración de Internet tiene un efecto moderado sobre la desigualdad de ingresos. Algunos podrían argumentar que una sola variable R- cuadrado superior al 10% implica un efecto importante.

Sin embargo, la mayor parte de la variación en la desigualdad del ingreso se explica mejor por otros factores.

Gracias por la A2A, Rudi De Groot