¿Es útil el aprendizaje automático y / o el aprendizaje profundo para el desarrollo móvil de Android?

Absolutamente. No solo el desarrollo móvil de Android, sino también en todas las áreas de la informática. El aprendizaje profundo no es tan bueno sin un conocimiento profundo y una organización cuidadosa del mismo. Por ejemplo, las preguntas y respuestas de un sitio web como Quora podrían usarse para desarrollar una aplicación de preguntas y respuestas en tiempo real. No me sorprendería si más tarde, Quora tiene una aplicación que utiliza una especie de aplicación similar a Siri / Cortana para permitir que las personas hagan preguntas reales y obtengan respuestas reales de los humanos, pero se fusionaron y AI formuló una mejor suposición basada en todo lo anterior hilos de conversación.

La IA está cada vez más disponible en un menor consumo de energía, dispositivos con menos CPU y, como resultado, está ayudando a acelerar la convergencia de la IA y las cosas cotidianas. Usamos IA todo el tiempo sin darnos cuenta. Está en todas partes.

Si hay un mercado para aplicaciones que emiten ruidos de pedos, ciertamente habrá un mercado para aplicaciones inteligentes asistidas por aprendizaje automático y aplicaciones asistidas por IA de aprendizaje profundo.

Seguro. El aprendizaje automático tiene el poder de hacer que su aplicación se vea mil veces mejor. Con la creciente competencia en el campo del desarrollo de aplicaciones, puede destacar integrando su aplicación de Android con el enfoque de aprendizaje automático. Además, para IOS, la aplicación del aprendizaje automático se ha vuelto más fácil después de la introducción de Core ML por parte de apple.

El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo no solo pueden mejorar las características de su aplicación, sino que también pueden brindarle información importante sobre la administración de los datos y la optimización de la aplicación al brindar información sobre el público objetivo.

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