Cómo leer todo sobre IA

Deja lo que estás haciendo. Tome un diccionario y busque la palabra “todo”. Vuelve y edita la pregunta …

En serio, hay de miles a decenas de miles de artículos de revistas, trabajos de investigación y libros escritos cada año sobre este tema. Y no me hagas comenzar con el material web: el número probablemente salte a cientos de miles a millones.

Como mínimo, busque especializarse en un subconjunto como PNL, reconocimiento / clasificación de imágenes, análisis de datos, etc. Luego observe su nivel actual de educación y experiencia práctica. Vaya a partir de ahí con un plan para obtener conocimiento y más experiencia, preferiblemente en un dominio comercial específico (médico, legal, financiero, etc.). Ese es un enfoque razonable.

No puedo pensar en una mejor respuesta genérica. Si hay una pregunta específica, tal vez yo o alguien podamos encontrar una respuesta mejorada.

en una palabra: ¡NO PUEDES!

Lo que debes entender primero es cómo funciona la ciencia antes de hacer preguntas como esta. El desarrollo en la ciencia está en curso, y cada día recibimos actualizaciones y cambios en varios aspectos. El proceso de desarrollo y aprendizaje continúa y espera la expectativa de un mejor resultado.

Además, la IA en sí misma consta de diferentes subcampos, y cada uno de ellos tiene miles de trabajos de investigación publicados, probados y refutados. Por lo tanto, no es posible centrarse en TODO. Lo que puede hacer es tratar de enfocarse en el área que le parezca interesante y comenzar a estudiar en eso. Y estudie si está interesado en el tema, no porque suene genial o porque alguien le haya dicho que lo haga.