Además de la bolsa de valores, economía, ingeniería social, psicología de masas, la teoría de juegos tiene una aplicación frecuente en la industria informática y electrónica.
- Aprendizaje automático: en mi trabajo diario, utilizamos una rama del mismo en el aprendizaje automático para entrenar redes neuronales sobre la base del equilibrio de Nash.
- Redes distribuidas: muchos otros equipos lo usan para la arquitectura de computación distribuida en computación compleja, para disminuir la carga en la red.
- Centro de datos: en el centro de datos, se implementa para analizar los patrones de uso de las bases de datos distribuidas con respecto a la carga y el espacio de almacenamiento con el fin de calcular la demanda y el suministro de almacenamiento y energía que se requerirían en las próximas 24 horas o una semana o cierto intervalo de tiempo.
- SoC: en la industria del juego de semiconductores, la teoría del juego se utiliza para analizar la temperatura del diodo, el flujo solar y el procesador sobre la carga para distribuir potencia de procesamiento adicional.
- Distribución de energía: en las compañías eléctricas, la teoría de juegos se utiliza en Smart Grid Research para comprender el patrón de consumo de energía en el momento del día o la zona horaria.
La teoría de juegos es un tema muy amplio que se utiliza en demasiados campos. Especialmente, aquellos en los que necesita frenar las consecuencias no deseadas. En lo que respecta a su interés en seguir una carrera en teoría de juegos, la teoría de juegos no es una disciplina independiente en la programación; tienes que ser bueno en el diseño de algoritmos para implementar la teoría de juegos. En el campo de la informática, también se utiliza para manejar los problemas computacionales más difíciles en Complejidad Geométrica.
Postdata: La implementación práctica de la teoría de juegos en cualquier campo requiere meticulosidad y una mente amplia. Algunas investigaciones lo han usado en uno de los campos inesperados. Por ejemplo: “ Problema de optimización en citas y relaciones ” a “ Reconocimiento de patrones en procesamiento de señal digital “.
En resumen: si odias el trabajo repetitivo, te encantará este tema.
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