¿Es la IA una burbuja?

Como otros han dicho, el término burbuja está vinculado a los ciclos de inversión. Se invirtieron $ 5 mil millones en el inicio de AI en 2016 frente a $ 600 millones en 2012, todavía no son grandes cantidades. Aquí hay una referencia: 50 compañías liderando la revolución de la inteligencia artificial.

Las personas también pueden referirse a “bombo” y hay más de unas pocas cosas de esa naturaleza, de ahí algunas decepciones por venir:

  • La discusión sobre “singularidad” y “IA general” está muy lejos de la realidad de la IA de hoy. Los investigadores más avanzados en el campo siguen siendo personas modestas. Vea la historia del “narrador de historias NeuralNet. Después de 11 K libros románticos “aprendidos” y reconocimiento de imágenes, AI puede escribir oraciones románticas cuando ve imágenes románticas. Increíble, ¿verdad? No exactamente. AI no tiene problemas para escribir que la joven pareja caminaba por la playa temprano en la mañana y amaba esa hermosa puesta de sol. No tiene el concepto de que a) las personas que caminan por la playa a las 5 de la mañana son corredores, no amantes; b) si la carrera se eleva al oeste, no se pondrá el sol en el oeste b) la gente no puede ver el amanecer y el atardecer en la misma caminata.
  • Muchas empresas de tecnología se pusieron muy nerviosas hace unos años y “contrataron” a muchas startups de un año. Así que ahora todos quieren convertirse en científicos de datos. Ese mercado se corregirá solo (recuerde lo que les sucedió a los abogados).
  • Lo más fácil de hacer cuando se inicia una empresa de IA es ofrecer un servicio en la nube, “AI como servicio”. Eso parece IA por el bien de él y lo más probable es que no vaya a ninguna parte. Los verdaderos expertos no necesitan otra nube. El administrador de TI promedio aún no está allí (y probablemente se le dirá que use Microsoft frente a un producto de nicho). El dinero real se hará en “verticales” (como: “AI para mejorar el almacenamiento para empresas químicas de tamaño medio”). Una vertical no es tan sexy. Necesita gente de la industria, mucho trabajo técnico en IoT (para obtener los datos faltantes), mucha programación de la vieja escuela para preparar los datos y tal vez el 5% del aprendizaje automático.
  • Las personas que piensan que desarrollarán algo nuevo neuronal trabajando para Exxon se sentirán decepcionadas. En TI corporativa, el trabajo real es muy probable que sea 80% en datos, 10% en algo y 10% en diapositivas.
  • En algún momento, verá “dinero tonto” invertido en IA, en otra “investigación inteligente de patentes” o “IA para documentos científicos”. Ese es un problema real porque el capital laxo permite que los oportunistas menos calificados participen en un mercado. Estos jugadores traen una ejecución más imprudente, lo que crea un efecto contraproducente y arrastra incluso a los mejores emprendedores. Mira esto.

Si por una burbuja te refieres a un carro o bombo, la respuesta es sí. En las universidades, necesitas encontrar fondos para investigar: vender cosas como la computación cuántica, la inteligencia artificial, los grandes datos son parte de la técnica para extraer fondos. Esto luego vende la idea al gobierno y los medios de comunicación y nos vamos. El dinero para los negocios (a menudo más difícil de obtener) también se deriva de este proceso. El problema es “expectativa”. Cada vez que promovemos una iniciativa de este tipo, la vendemos en exceso y luego eso finalmente la matará simplemente porque las expectativas están muy por delante del valor y la probabilidad de éxito. Recuerdo las iniciativas de Alvey y Esprit (y también la “Quinta Generación … una iniciativa japonesa). Todos tienen objetivos plausibles pero no tienen posibilidades financieras reales de hacer el bien. En Esprit, por ejemplo: las empresas y las universidades se sentaban alrededor de una mesa haciendo planes que les permitían emplear más doctores o personal y elaborar un presupuesto hipotético. Fue francamente patético y aún (hasta el día de hoy) sucede regularmente. Estos proyectos financiados generalmente fracasaron, pero permitieron que la empresa o la universidad crecieran (o incluso solo retengan personal).

Durante mi vida laboral (ahora retirado), el tren de la IA se implementó al menos 3 veces solo para retroceder a medida que la realidad se establece y los financiadores pierden interés. Durante cada implementación, las personas que tienen su propia agenda lo reinterpretan y el efecto es poco progreso real. Por ejemplo, las compañías de computadoras estaban interesadas en proporcionar una versión paralela de los lenguajes de IA, por lo que se requiere un mayor esfuerzo en tareas paralelas de la computadora e idiomas especiales e incluso hardware. Me encontré tratando de producir una variedad espartana de Lisp (lispkit) usando el microcódigo subyacente del sistema ICL 2900 (Micos2), ¿para qué? … no tengo idea.

La última iniciativa que se puede resumir como aprendizaje automático también está respaldada por el bombo de Big Data. El uso de redes neuronales simuladas es pura computadora y poco que ver con la IA; sin embargo, si eso se combina con la robótica (y los drones), puede crear una exageración sobre el resurgimiento de la IA. Qué especuladores financieros y los medios han alimentado. Sin embargo, los robots japoneses como Asimo son un paso en la dirección correcta … y tal vez eso surgió de la Iniciativa de la Quinta Generación.

A partir de marzo de 2017: No, o al menos no todavía, dependiendo de lo que quiera decir con una burbuja.

Por lo general, una burbuja significa una especie de manía del mercado público impulsada por la especulación. Si bien hay muchas adquisiciones por parte de grandes compañías tecnológicas establecidas, no hay (todavía) actividad de IPO que pueda considerarse “burbujeante”

Existe un aumento considerable de la especulación en las valoraciones y el financiamiento por parte de los VC, pero queda por ver si eso se convierte en una burbuja real de los mercados públicos o no. No es particularmente raro que las valoraciones de la mayoría de las startups conectadas a una tesis de inversión común se sometan a una corrección antes de que pueda ocurrir cualquier OPI.

¿En qué sentido? ¿Una burbuja económica o financiera, una burbuja de inversión, a diferencia de una moda pasajera, algo que ha despertado un gran interés de personas ajenas a la comunidad científica y de ingeniería, interés de personas que tienen poca o ninguna participación profesional y ninguna participación financiera particular?

Supongo que puede haber algo de fermento, por así decirlo, alrededor del campo, atrayendo el interés de las personas, tanto los expertos en tecnología como otros. Si debe caracterizarse como una burbuja es otra cuestión. Estoy seguro de que algunos estarían felices de promover la IA hasta el punto de crear una burbuja.

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