Es raro en estos días que alguien pueda armar una comparación de manzanas con manzanas de diferentes motores de reconocimiento de voz, simplemente porque la industria del reconocimiento automático de voz (ASR) ahora ha crecido más allá de los motores ASR. Los despliegues de voz dependen tanto de los ingenieros que los implementan, los científicos del habla y los expertos de VUI que diseñan los diálogos, la calidad de las indicaciones, la integración con otra infraestructura de TI y las capacidades para lenguaje natural u otras conversaciones flexibles y flujo de diálogos … lejos más allá de las tasas de reconocimiento sin formato de los motores.
El golpe general contra AT&T WATSON es que tiene muy pocas implementaciones de campo y clientes que pagan, lo que significa que el software en sí mismo puede no tener un conjunto de herramientas tan robusto como otros motores ASR. Sin embargo, generalmente se considera como una solución de menor precio y, por lo tanto, a menudo se considera una alternativa a los costos asociados con una solución basada en Nuance.
Tenga en cuenta que el motor principal de reconocimiento de voz de Nuance para ASR por teléfono y basado en la red ha sido una combinación de al menos 6 tecnologías diferentes de la compañía durante la última década, y está en algo así como su novena o décima generación, implementada con miles de clientes . Nuance argumentaría que “obtienes lo que pagas” y que el costo adicional de sus licencias y servicios está más que compensado por el ROI mejorado de la implementación de un sistema Nuance.
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