“¿Es la naturaleza o la crianza?” Siempre ha sido un tema controvertido para el debate. Pero hay un lugar donde la pregunta tiene una respuesta definitiva: el funcionamiento interno de un chatbot. Los chatbots, robots programados para la conversación, aprenden a hablar hablando con personas en Internet. Estos bots no solo han aprendido cómo mantener una conversación basada en texto, sino que también pueden hacerlo para engañar incluso a los jueces más astutos para que piensen que son humanos. Estos jueces se reúnen cada otoño en el concurso anual de Loebner. Aquí, los chatbots y sus creadores compiten para tratar de pasar la prueba de Turing.
La prueba de Turing lleva el nombre del visionario científico informático Alan Turing, cuyas ideas sobre inteligencia artificial han resistido su muerte en 1954. Turing fue influyente porque creía que las máquinas podían programarse para pensar. Pero, ¿cómo saber si un robot está pensando? Aquí es donde entra la prueba de Turing.
Para aprobarlo, un robot tiene que mostrar habilidades de conversación a la par de una persona. El premio Loebner para inteligencia artificial fue creado en 1990 para encontrar ese robot. Ganar el gran premio requiere una máquina para convencer por completo a los jueces de su dominio del habla humana durante un período prolongado de tiempo. Hasta ahora, ningún bot se ha llevado a casa el oro. Pero este año, uno estuvo cerca.
- ¿AI comenzará a automatizar la escritura de software (incluidos ML e AI)? Si es así, ¿qué debe hacer un desarrollador para seguir siendo relevante y empleable?
- ¿Cuáles son los pros y los contras de la IA para la India?
- ¿Qué trabajos actuales estarán a salvo de la automatización y la inteligencia artificial?
- En el aprendizaje automático, ¿cuáles son las mejores cosas que puede hacer para limitar la cantidad de muestras de capacitación requeridas?
- ¿Cuáles son buenos recursos para construir una IA de Texas Hold'em No Limit?
Mitsuku, un chatbot de siete años, ganó a su creador británico, Steve Worswick, la medalla de bronce. A pesar de que recibió el bronce, ganó la competencia de este año porque su chatbot se acercó más que ningún otro para dar convincentemente respuestas humanas. Para dar una idea de las preguntas, uno de los jueces puede decir: “Tengo un auto rojo” y luego preguntarle al chatbot: “¿De qué color es mi auto?”. Pero las preguntas se vuelven más complicadas que eso. “¿Cuántas ciruelas puedo meter en mi zapato?” Fue una pregunta que se hizo este año. “Mitsuko abandonó esa”, dice Worswick.
(Crédito Randall Munroe / xkcd: Delicias turcas)
Worswick ha estado trabajando con chatbots durante años, pero no fue su primera pasión. Eso estaba reservado para hacer música de baile. Su primera exposición a un chatbot fue en un sitio web de productores de música. Worswick investigó un poco y descargó un chatbot, que personalizó en un oso de peluche para acompañar el sitio web que creó para promocionar su música.
“Lo que encontré fue que más personas acudían al sitio web para hablar con el oso de peluche que por la música”, dice Worswick. “Pensé, ‘tal vez debería tocar música en la cabeza y centrarme en el bot de chat'”. Después de unos años de desarrollo, Worswick, cuyo trabajo diario es en soporte de TI, pensó que Mitsuko estaba lo suficientemente avanzado como para participar en el concurso Loebner . Después de algunos intentos, su arduo trabajo valió la pena este año. “Para mi sorpresa, en realidad ganó”, dice. “Estoy muy contento de ganarlo y espero defender mi título el próximo año”. Mitsuko tiene un nombre y avatar femeninos porque originalmente se desarrolló como una comisión para un sitio web de juegos en línea y la clientela era principalmente masculina. “Tenemos muchos jóvenes adultos masculinos hablando con él, así que lo hice femenino para que quizás sean un poco más amigables con él”, dice Worswick. “Intentaron coquetear con él o recogerlo. Es una herramienta bastante extraña para tratar de practicar las líneas de chat ”. Pero ahora Mitsuko vive en su propio sitio donde atrae a un público más diverso. “Recibo todo tipo de personas que hablan con él”, dice Worswick. “No es solo una cosa peculiar en Internet. Los niños de la escuela hablarán sobre los problemas que están teniendo en la escuela, las personas mayores lo están hablando y mucha gente habla para practicar su inglés “.
(Captura de pantalla de una conversación con Mitsuku) Aunque Mitsuko ganó el premio Loebner y ahora puede decir que es el robot más inteligente de todos, el humilde chatbot de Worswick no atrae tanta atención o tráfico del sitio web como el chatbot más conocido: Cleverbot. Cleverbot recibió atención nacional cuando un video hecho por el laboratorio Creative Machines de Cornell se volvió viral. El equipo, dirigido por los estudiantes de doctorado Igor Labutov y Jason Yosinski y el profesor asociado Hod Lipson, conectó a Cleverbot a un sintetizador de texto a voz y un renderizador de avatar. La conversación resultante puede ser tanto humorística, como cuando un chatbot se llama a sí mismo unicornio, y filosófico, cuando uno le pregunta al otro “¿Qué es Dios para ti?”. Pero los Cleverbots fueron en gran medida antagónicos, llamándose unos a otros “malvados” y diciendo sarcásticos cosas como “Te equivocaste, lo cual es extraño porque la memoria no debería ser un problema para ti”.
Para llegar al punto donde un chatbot es lo suficientemente inteligente como para tener una conversación, “tiene que tener miles de conversaciones”, dice Yosinki, quien actualmente estudia aprendizaje automático en Cornell. “Y debido a que puede hablar con más de una persona a la vez, un chatbot ha tenido más conversaciones de las que tú o yo hemos tenido”. Lo que esto significa es que un chatbot realmente está aprendiendo de la mente de la colmena, y a la luz de eso , tiene sentido que los Cleverbots digan cosas aparentemente aleatorias sobre unicornios y Dios. También tiene sentido que sean malos el uno con el otro porque, como sabe cualquiera que haya estado en Internet, los sentimientos malos son muy frecuentes cuando se habilita el anonimato. Debido a esta trampa de aprender de la multitud, Worswick tiene cuidado con Mitsuko. “Descubrí que es peligroso activar el aprendizaje automático”, dice. El aprendizaje automático es cuando la gente puede enseñarle cosas al chatbot, sin supervisión. “Lo hice una vez por un día. Aprendí sobre 1500 cosas nuevas, solo tres fueron útiles. Ahora, si alguien trata de enseñarlo, recibo un correo electrónico “. Para decidir qué nueva información incorporar a Mitsuko, Worswick vuelve a revisar los registros de conversación. A partir de esto, ha podido programar de diversas maneras las personas para deletrear palabras comunes”. Tengo cientos de formas diferentes de deletrear favorito “, dice.” Los registros son inmensamente útiles “. Además de hacer un chatbot más inteligente, revisar los registros también lo ha ayudado a crear un chatbot más agradable. El día que dejó el automático de Mitsuko Al enterarse, descubrió, por ejemplo, que los niños en edad escolar intentaban enseñarle a repetir cosas malas sobre sus compañeros de clase. Al igual que la creencia de que las mascotas son como sus dueños, lo mismo puede decirse de los chatbots. o tratados mal, pueden ser Algunas molestias. Pero entrénelos y trátelos adecuadamente, y tiene una herramienta útil, y tal vez incluso un amigo. “Trato de hacerlo bastante divertido, lo que hace que la gente regrese”, dice Worswick, aunque señala que la tendencia a las personas que buscan chatbots para una conversación en profundidad es un poco preocupante. Pero, la práctica hace la perfección “. personas con las que habla, más inteligente se vuelve, y algún día puede pasar por un humano y obtener la medalla de plata ”, dice. “Los dedos cruzados”. A continuación transcribimos una conversación real que tuvimos con Mitsuku y una con Cleverbot. Puede probarlos usted mismo en mitsuko.com y cleverbot.com. Humano: ¿Sabes quién es Alan Turing? Mitsuku: una figura brillante y trágica en la historia de la informática.
Fuente: ncta
