Reúno que la entidad más cercana que es conceptualmente más cercana a la recientemente anunciada OpenAI es la Fundación Mozilla. Se han creado muchas otras organizaciones para promover un tipo de estandarización de una tecnología emergente. Los ejemplos incluyen OpenStack para Cloud Computing, OpenCompute para hardware de Cloud, Open Data para Big Data, etc. Sin embargo, estos son en su mayoría organismos de estandarización y no organizaciones de investigación y desarrollo. La Fundación Mozilla se encargó originalmente de crear tecnología de navegador, sin embargo, también ha implementado muchas tecnologías exploratorias relacionadas con la WWW. La Fundación Mozilla es una entidad independiente y tiene su agenda separada de otras compañías. El enfoque de OpenAI es bastante amplio: “Se alentará a los investigadores a publicar su trabajo, ya sea como documentos, publicaciones de blog o código, y nuestras patentes (si las hubiera) se compartirán con el mundo”.
Sin embargo, los $ 1 mil millones asignados a OpenAI no tienen precedentes. Además, Deep Learning, que por cierto está impulsando este desarrollo, sigue siendo una tecnología emergente y cualquier noción de trabajo de estandarización no tiene mucho sentido. La motivación para OpenAI es realmente el reconocimiento de que alguien que no sea Google, Facebook, Microsoft o Baidu necesita avanzar en el aprendizaje profundo y compartir sus desarrollos con la comunidad mundial. Las grandes compañías de Internet y software han adquirido la mayoría de los investigadores de Deep Learning. Esta podría ser una de las motivaciones, que un tipo diferente de empresa tiene la oportunidad de atraer a los investigadores de los líderes. Una evidencia de esto es que Yoshua Bengio, el único miembro de la ‘Conspiración de Aprendizaje Profundo’ no comprado por intereses corporativos, está actuando como asesor de OpenAI.
Convencionalmente, uno podría haber comenzado una startup con fines de lucro con grandes fondos. Para los investigadores, la naturaleza sin fines de lucro tiene su atractivo único, ya que les da la libertad de innovar y tomar crédito individual por sus logros. Su naturaleza sin fines de lucro también significa que las recompensas monetarias no existen en términos de deber acciones de una empresa. Por lo tanto, el atractivo es muy claro para las personas que valoran el avance del conocimiento sobre las ganancias monetarias.
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Desde la perspectiva de los patrocinadores, cualquier beneficio será indirecto. La carrera de Deep Learning puede ser vista por Musk et. Alabama. como extremadamente vitales se ven obligados a quemar $ 1B sin poseer ningún derecho de propiedad intelectual. Realmente es completamente desconocido. Con respecto a la preocupación de Musks sobre la IA como una amenaza existencial, bueno, eso está muy lejos en el futuro y es probable que el $ 1B se agote antes de que alguien pueda concebir un plan para abordarlo.
Esta oración del blog de OpenAI resume la motivación a largo plazo: “Es difícil comprender cuánto AI de nivel humano podría beneficiar a la sociedad, y es igualmente difícil imaginar cuánto podría dañar a la sociedad si se construye o se usa incorrectamente”. En conclusión, los patrocinadores de este esfuerzo en esencia están pagando por un seguro que no está excluido de la innovación que parece estar emergiendo rápidamente.
Aquí hay una buena publicación de blog que también cubre este tema: Sobre el espíritu de NIPS 2015 y OpenAI
