Según el mercado actual, ¿cuál es mejor: big data o Java?

Gracias por A2A 🙂 Avinash

Big Data !!!

La tecnología de Big Data está creciendo muy rápido y tiene muchas necesidades de mercado también. Un flujo de interés en Big Data está causando que muchos Gerentes de Equipo de Desarrollo consideren la tecnología Hadoop porque se está convirtiendo con éxito en un componente importante de las aplicaciones de Big Data.

De acuerdo con los profesionales, un equipo completo de habilidades de operación de Hadoop debe incluir experiencia en sistemas distribuidos a gran escala y conocimiento de lenguajes como C ++, Java, latín, Pig y HiveQL.

Al buscar las necesidades de trabajo para Java con habilidades Hadoop, existe una gran demanda, sin embargo, no hay suficientes expertos con las habilidades antes mencionadas para satisfacer las necesidades. Siempre hay una mayor compensación para los expertos que se han sometido a la capacitación de Hadoop.

De acuerdo con la última encuesta, Java es la habilidad más popular que los gerentes de contratación buscan actualmente la habilidad combinada Java-Hadoop. Hadoop con Java es una habilidad valiosa ya que HDFS está escrito en Java. Los profesionales de Hadoop obtienen un salario increíble cada año. En realidad, esto abre las oportunidades para que los profesionales de Java cambien sus carreras a Big Data y Hadoop.

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Según Market Trend, si es experto en Java, puede aprender fácilmente Hadoop, que forma parte del concepto Big Data.

Además, si ya es experto en Java, le sugiero que aprenda Hadoop HDFS. Entonces Big Data y Java están corelados. Y aprender big data ahora le dará una ventaja adicional a su habilidad. Aprenda Java primero y luego busque Big Data. Y si no quieres aprender Java y quieres aprender conceptos de Big Data, puedes aprender Python, es una alternativa fácil y mejor a Java.

Además, a partir de Big Data, obtiene tracción día a día y tendencias. Aprende ahora porque es el futuro.

pd: Si quieres saber más sobre Big Data puedes seguir mis respuestas anteriores.

Cualquier comentario y adición a esta respuesta es apreciable.

Rajiv Ramanjani

Big data ha influido en el mercado de repente.

Java ha sido un lenguaje imperecedero que es el lenguaje más básico para comenzar su carrera. Le permitirá decidir que si tiene esa capacidad de comprender si tiene la capacidad de comprender cualquier idioma en el campo de la codificación o no. He pasado por el intenso entrenamiento ofrecido por Infosy, Mysore, donde hice entrenamiento en Java. Lo completé con éxito y ahora puedo aprender cualquier idioma con la tendencia actual del mercado.

Big data tiene más influencia que Java y si quieres aprenderlo, hazlo. Beight future está por delante con esta tecnología.

Rajiv Ramanjani

La tecnología de Big Data como Hadoop MapReduce utiliza la experiencia central de Java, los fundamentos de Linux y el conocimiento de la base de datos para poder implementar e implementar soluciones de la industria de manera efectiva. Big data tiene mucha demanda.

Java ha existido durante tantas décadas y debería estar en demanda en los años venideros, pero se trata más de nuevas soluciones innovadoras que necesita encontrar en medio de las duras competiciones que tendrá con abundantes profesionales de Java disponibles en todas partes.

Alok Ranjan

Big Data and Analytics tiene mucho futuro. Intente embellecer sus habilidades con MachineLearning y Natural Language y tendrá demanda. Más que nada, trabaje en conjuntos de datos de kaggle y publique su trabajo en github.

Alok Ranjan

Según la situación actual, el mayor alcance es para Big Data, pero tenga en cuenta una cosa que debe saber Java para Big Data. Está diseñado con Java.

Avinash Prakash

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