Google monitorea a todos los que usan mapas de Google: saben a dónde van estas personas y a qué horas.
Al acumular toda esa información durante semanas, meses y años, pueden usar sus computadoras increíblemente poderosas para contar cuántas personas visitaron ese lugar a cada hora del día y calcular un promedio de cuántas personas visitan cada hora y todos los días de la semana … entonces saben lo ocupado que estará cuando llegues allí. Incluso pueden saber cuándo está cerrado el lugar sin tener que preguntarle al dueño … solo busque los momentos en que casi NUNCA había gente deteniéndose allí … en promedio durante muchos años.
Utilizan este tipo de técnica en todo el lugar. Si alguna vez manejas largas distancias usando su mapa, y te detienes por gasolina, conduces 10 mph por encima del límite de velocidad, golpeas el tráfico lento, te quedas atascado detrás de un camión por 20 millas … milagrosamente descubres que después de 10 horas de manejo, llegas dentro de unos 5 minutos de su predicción … ¡casi siempre!
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Puede pensar que conocen el límite de velocidad en cada carretera y qué tan lejos puede conducir con un tanque de gasolina y cuántas veces tendrá que detenerse para tomar una hamburguesa y todo eso … pero no es así como funciona.
La forma en que lo hicieron fue monitorear a todos los que condujeron esa ruta, y promediaron cuánto tiempo les llevó realmente.
Solo piense en ello: si observa una sección particular de la carretera, pasan cientos o miles de automóviles cada hora … decenas de miles por día, millones de automóviles por año. Si solo el 1% de ellos usa Google Maps en ese momento, aún pueden medir 10,000 viajes por año en ese tramo exacto de la carretera, y se vuelven MUY buenos para predecir cosas.
Si activa la capa del mapa de tráfico, donde se muestra rojo, amarillo o verde según la lentitud del tráfico, no están usando satélites o informes de la policía local, están usando el tiempo que le tomó a la media docena de autos anteriores frente a ti que resultó tener Google Maps activado para superar el gruñido.
“Big Data” puede hacer cosas increíbles.