Como todos están aprendiendo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo ahora, ¿debería adoptar un enfoque diferente para centrarme en un área específica, como la programación de gráficos o una más general, como el desarrollo de backend?

Consideraría hacer el desarrollo de backend y el aprendizaje automático de forma paralela. Los trabajos de ingeniero de aprendizaje automático son siempre para personas experimentadas, por lo que es bastante difícil poner el pie en la puerta. Una buena manera de recogerlo sería expresar interés en proyectos relacionados con datos y construir algunas cosas de aprendizaje automático en el trabajo, tal vez transferirlo internamente si está en una organización más grande con dichos roles de ingeniero de aprendizaje automático.

Lo bueno de esta estrategia es que todos pueden usar otro backend o un ingeniero de “pila completa”, y la experiencia de trabajar en grandes sistemas de producción también es valiosa para los MLE, mientras que no todos necesitan otra persona de datos / ML / análisis, por lo que Lo más probable es que tenga más trabajos para elegir.

Otra estrategia que se me ocurre es ser REALMENTE bueno en Kaggle o hacer algún proyecto increíble en tu tiempo libre y ponerlo en Github. Sin embargo, es bastante difícil hacer esto sin ser un gran desarrollador.

* ¿Cuál es el futuro de la tecnología y el aprendizaje *

Cuando escuchas “ inteligencia artificial “ o “aprendizaje automático”, ¿qué te viene a la mente? ¿Una tecnología complicada que exige una experiencia de dominio profunda o un grado para usar? Esta era la forma en que funcionaba la tecnología; solo unos pocos elegidos tenían acceso. Pero la innovación tiene una forma divertida de cambiar las cosas.

• Comenzaron a resolver su trabajo, pero comenzaron una nueva guerra para alimentar las emociones en los robots que usan Inteligencia Artificial.
• Facebook / Google / Amazon los grandes peces en Globe dependen ahora de la Inteligencia Artificial.

• Si está buscando un avance en su carrera y desea dirigirse hacia el futuro , debe optar por cursos profundos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Además, quieres ser un gran pez en la industria combina los cursos de Realidad Aumentada e Inteligencia Artificial. El mejor aprendizaje en esta tecnología.

• Investigue un poco sobre estos temas y diríjase hacia su futuro, todavía voy por la Inteligencia Artificial primero.

En mi opinión personal, no hay suficientes programadores que aprendan el aprendizaje automático. Este campo está prácticamente inexplorado y puedes ser parte de él. Además, no es tan bueno, cuando intentas encontrar un campo, simplemente comienza y lo importante es que te diviertas.

Puede adoptar un enfoque diferente, pero como dije, este campo está inexplorado y habrá mucho desarrollo pronto.

Salud,

Florian

La mayoría de las personas aprenden Machine Learning solo para obtener un trabajo bien remunerado sin tener ningún interés en el campo. Puede ser diferente al dominar las matemáticas de ML e IA en lugar de simplemente usar bibliotecas.

Tienes que explorarlos y ver qué se ajusta mejor a tus intereses, solo siguiendo la tendencia no llegarás a ningún lado.

En cualquier campo, si disfruta de los desafíos que enfrenta, aprenderá de ellos y eventualmente progresará y tendrá éxito. La motivación para resolver un problema proviene de su interés en ese campo.