Aunque Weka se usa típicamente para la exploración basada en GUI y el aprendizaje automático en conjuntos de datos que se ajustan a la memoria, existen algunos algoritmos que pueden transmitirse desde un disco y también otros enfoques que unen Weka a Hadoop o Spark, que están diseñados para el procesamiento de grandes datos Tareas. Aquí hay enlaces a tutoriales e información sobre el tema de Weka y big data:
- Manejo de grandes conjuntos de datos con Weka
- Weka y Hadoop
- Minería de Big Data usando Weka 3
Además, no tenga miedo de ser creativo y usar su propio enfoque personalizado. Esto suele ser más simple que usar lo que está disponible. En PaperRater, utilizamos nuestro propio marco Map Reduce para evitar la complejidad innecesaria de Hadoop y Spark.
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