¿Siri es una forma de aprendizaje automático?

Después de leer el artículo de Wikipedia Aprendizaje automático y su definición, es difícil decir si Siri aprende por sí solo sin ayuda humana. Después de todo, ningún motor de reconocimiento de voz que conozca entiende el habla semánticamente (ese es el significado real de lo que estás diciendo). “Simplemente” compara su entrada de voz con la salida más probable.

Según mi experiencia, Siri no se adapta a su discurso por sí solo sin su ayuda, por lo que no aprende por sí solo. Aprende palabras que ha escrito en un mensaje de texto o nombres que tiene en su libreta de direcciones y mejora el reconocimiento a través de eso.

Pero todavía tengo que experimentar que el reconocimiento mejora al decir algo repetidamente. Después de todo, ¿cómo debería saber Siri la segunda vez que lo que dices no es lo que entiende? Si no conoce la palabra y no le enseña la palabra a Siri, no tiene sentido repetirla.

Si bien dudo que haya alguna parte del aprendizaje deliberado en curso, hay algunas cosas que pueden aceptarse como “aprendizaje automático”:

Los ingenieros pueden analizar los datos que recopila Siri para mejorar algoritmos y modelos probabilísticos, y existe información sensible al contexto (ubicación, búsquedas anteriores) que Siri utiliza para mejorar el reconocimiento de voz y los resultados de búsqueda.

Si mejorar el reconocimiento de patrones al analizar nuevos patrones o usar el contexto cumple con su definición de aprendizaje automático, entonces Siri es una forma de aprendizaje automático. Si apuntas a la verdadera inteligencia, dudo que esté sucediendo algo.

Gracias por el A2A.

Muktabh Mayank es absolutamente correcto. Agregaré algunos pequeños pensamientos. Primero, lo que hace Siri es usar un gran conjunto de segmentos de voz que cree que entiende para tratar de descubrir lo que dijo, y luego; esa base de datos fue producto del aprendizaje automático. Luego trata de averiguar lo que dijiste. No entiende inglés (ni ningún otro idioma), pero puede comparar sus palabras con un gran conjunto de plantillas que conducen a acciones específicas.

Sin embargo, Siri no es capaz de “aprender” cómo hacer cosas nuevas. Puede extenderse y expandirse, pero nunca hará algo que no haya sido programado para poder hacer. Todo lo que puede hacer es determinar cuál de las cosas puede hacer mejor con lo que usted dijo.

Muktabh Mayank está en lo correcto: Siri evolucionó, al menos en parte, del proyecto CALO en SRI International, que fue un proyecto pionero de inteligencia artificial centrado en el aprendizaje automático. Otros aspectos y características de Siri surgieron de una colaboración más amplia como se informa en el artículo de Wikipedia Siri.

La investigación original ocurrió a través del financiamiento de DARPA del 2003 al 2008, por lo que está un poco anticuada. Una vez que pasó de DARPA a manos de la tecnología comercial, la I + D continúa, pero, para bien o para mal, la rentabilidad y el ROE trimestral se han convertido en las fuerzas impulsoras.

Siri es el producto de uno de los mayores proyectos de Machine Learning jamás realizado en CALO.

Ella es una falla de inteligencia artificial de imitar la inteligencia real.

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