¿Podría la inteligencia artificial resolver el problema de unificar la teoría de la relatividad general con la mecánica cuántica o diría: ‘Imposible’?

Suponiendo que el desarrollo informático y la IA continúen a su ritmo actual, Resumen de Historia y evolución de las computadoras (también) Nuestra relación evolutiva con la tecnología Estamos viendo una serie de revoluciones en rápida sucesión de la forma en que interactuamos con el mundo en general y con la sociedad específicamente. La unificación de la mecánica cuántica y la relatividad general no se lograría de manera humana, ya que el procesamiento de datos (desde un punto de vista humano) es casi instantáneo. Las computadoras de IA masivas del futuro probablemente ‘comenzarán de nuevo’, descontando toda la teoría y los datos establecidos, y comenzarán a analizar los datos desde un ‘punto cero’ hasta su estado más avanzado. Cualquier teoría que surja de este proceso abarcará todos los resultados experimentales que puedan duplicarse de manera confiable, y lo explicará todo. Esto podría unificar la Relatividad general y la teoría cuántica, o podría trascender ambas, siendo una Teoría de campo unificada que incluye múltiples dimensiones y redefine la realidad tal como la conocemos. No podemos saber la respuesta final, de lo contrario no la necesitaríamos. Podemos predecir que la IA proporcionará respuestas a nuestras preguntas que nos llevaría siglos descubrir, pero no sabemos cuáles serán estas respuestas.
Sospecho, sin embargo, que no es 42.

Este es un nivel muy sofisticado de IA, que está completamente entrenado en nuestro sistema de matemáticas para que podamos entender la línea de razonamiento. Pero sí, es posible. A menos que el problema en sí resulte ser no tratable, aunque lo dudo.

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¿Se puede definir lo incognoscible de tal manera que no disminuya su diferencia? Ahí está la respuesta. La IA no es inteligente. Solo puede extender las limitaciones de su creador. Y en ese sentido, la inteligencia es muy deficiente.

La inteligencia artificial solo puede hacer lo que programamos para hacer. Sí, podemos programarlo para hacer cosas al azar, pero eso no resolverá la teoría de todo. ¿Podemos programar la intuición? ¿Creatividad? Wolfram crea algoritmos muy complejos a partir de reglas simples y hace que las computadoras generen resultados complejos. Él afirma que este puede ser el mecanismo de cómo se creó nuestro universo. Probablemente tenga razón, pero ¿cómo hace que una computadora encuentre las reglas fundamentales correctas? No, en mi opinión, la respuesta NO vendrá de la cámara de colisión de un destructor de partículas o de los circuitos electrónicos dentro de una computadora, sino de las conexiones neuronales dentro de la cámara del cráneo humano.

Sustituya cualquier “problema difícil” en su consulta. Ahora pregunte por qué el problema es difícil. Lo más probable es que obtenga “datos insuficientes”.

Probablemente lo haría. La parte preocupante de esto es; ¿La inteligencia humana podría entenderlo? Podría requerir tener conocimientos de conceptos que nuestros cerebros de primates podrían tener grandes problemas para comprender. Realmente nos convertiríamos en hijos de nuestras propias creaciones, dependiendo de ellos para comprender e interpretar la realidad “real” que nos rodea.