¿Cómo afectan la ciencia de datos, los grandes datos y el aprendizaje automático al campo de la economía?

TL; DR: Hoy en día, todos los campos tecnológicos que mencionó son indispensables en la economía y especialmente en el mercado de valores y el comercio de velocidad. Big data proporciona un gran conjunto de información, que puede refinarse con la minería de datos y luego pasar a algoritmos de aprendizaje automático , que son superiores cuando se trata de análisis de datos complejos no estructurados y toma de decisiones rápida (decidir si comprar / vender acciones analizando tweets por ejemplo).

Así es como se realizó el comercio en el pasado:

Un grupo de personas, sentadas alrededor de la mesa leyendo varios informes, noticias y documentos para decidir si una acción en particular es prometedora, y luego haciendo llamadas telefónicas para comprarlas / venderlas. Como probablemente pueda adivinar, este fue un proceso tedioso que requirió mucho tiempo, que en un campo como la bolsa de valores fue muy limitado.

En estos días el comercio ha cambiado bastante. Para simplificar, podemos pensar en el mercado de valores como una gran sala de chat donde las personas intercambian opiniones. Esta información puede formar tendencias y, a veces, las personas adquieren o venden acciones simplemente por los rumores de que cierta compañía aumentará / disminuirá su valor (imagine que alguien bastante respetable crea una tendencia para la compra de iPhone publicando una crítica muy positiva en el chat, aumentando las ganancias de Apple , aumentando la confianza de los inversores y aumentando el precio de sus acciones).

Aquí es donde entra en juego Big Data, Data Mining y Machine Learning . Consideremos este ejemplo de la vida real:

  • Twitter es una gran fuente de datos útiles para los inversores. Todos los días hay millones de tuits que comparten opiniones sobre productos, compañías o incluso países, y todos pueden jugar un papel integral al decidir el valor de una compañía (consideremos que este es nuestro gran dato).
  • Hay decenas, si no cientos de nuevas empresas que intentan analizar terabytes de ese feed de Twitter en tiempo real para predecir cómo cambiará el valor de una acción en particular (consideremos que esta es nuestra minería de datos).
  • Finalmente, dado que hay mucha competencia, las decisiones deben tomarse rápidamente. Mucho más rápido de lo que cualquier humano podría hacer con un teléfono celular o incluso con un clic del mouse. Hoy en día, miles de millones de dólares en operaciones se dejan en manos de sofisticados algoritmos de negociación, que para mantenerse al día con la competencia deben evolucionar continuamente y el aprendizaje automático se usa a menudo para ese propósito.

A veces los algoritmos fallan y luego suceden cosas malas: Knight Capital dice que Trading Glitch le costó $ 440 millones

(Torres de microondas construidas entre Chicago y Nueva Jersey para ahorrar 1.6 milisegundos en tiempo de comunicación comercial)

Cualquier relación comienza como un acuerdo mutuo.

Ambos iniciaron un hermoso viaje con pura intención y amor.

Recuerde que el matrimonio es un viaje en desarrollo continuo a menudo lleno de desafíos y obstáculos. Los necesitas para crecer y experimentar la vida. Acepta eso. Ninguna vida o relación o humano es perfecto.

Entonces, la pareja que realmente puede enfrentar tiempos de adversidad son los que pueden cometer mucho mejor que otros. Realmente realmente hablo. Cuando las cosas son buenas y malas.

Entonces, saber que la comunicación es clave. Tal vez tome un tiempo para estar solo y escuchar a su esposa.

Y quiero decir realmente escuchar. ¿Está realmente actuando de la manera que sientes que es? ¿Podría ser un problema que aún no se ha dado cuenta que viene de su lado o de algún otro lado?

Ella podría estar dando pistas sutiles sobre por qué los dos se sienten así.

Encuentro el correo electrónico. Los hombres de EASYHACKER15 en Gmail saben exactamente cuáles son sus defectos y los ignoran intencionalmente solo porque piensan que su esposa debería tolerar su basura o por ignorancia extrema. Cualquiera que sea el caso. Conocete a ti mismo.

En algunos casos, también podría ser un sentimiento basado en una sustancia no real. Una fase temporal que pasará como los ciclos de las estaciones.

Entonces, para recapitular.

Te sugiero que discutas tus sentimientos abierta y honestamente. Si es difícil, intente contactar a un profesional por correo electrónico EASYHACKER15 en gmail conn como hacker o escucha de terceros.

Comprenda que nunca debe establecer sus expectativas demasiado altas sobre lo que espera de su matrimonio. En cambio, vea lo que puede ofrecerle a la relación.

Asegúrese de considerar todos los factores y / o consecuencias relevantes al acercarse a su esposa. Siempre es un asunto muy sensible, así que habla con tu esposa con compasión, respeto y todo el amor que puedas mostrar.

Estos son solo consejos y pautas.

Siempre confía en ti mismo y ve con lo que tu corazón te está diciendo, después de todo te casaste con esta hermosa alma por una razón.

Espero que esto pueda dar alguna idea

¿Qué es lo más importante en los negocios? Te daré un momento para pensarlo.

No siempre es tu producto …

fuente: agua de dieta

No siempre es tu plan de negocios …

fuente: nbcLA

Lo más importante en los negocios es conocer a su cliente.

fuente: apsis

Big Data y sus derivados (aprendizaje automático, etc.) permiten a las empresas obtener una imagen profunda de sus clientes e interactuar con ellos de manera más personalizada y significativa.

¿Como hace esto?

Paso 1: crea un perfil de cliente único para cada tipo de cliente que probablemente esté interesado en ___ empresa

fuente: fuerza de mercado

Paso 2: use este perfil para saber dónde llegar a los clientes y la mejor manera de llegar a ellos.

Paso 3: Personalice cada interacción según el perfil del cliente.

Esto termina con anuncios altamente personalizados para cada tipo de usuario que obtienen mayores conversiones, un servicio al cliente mucho más rápido y mejores ofertas de productos.

Es por esta razón que los datos son una industria de billones de dólares; los datos son poder, los datos son dinero, los datos lo son todo.


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Bajo una hipótesis de mercado efectiva, todos estos datos y el aprendizaje automático llevarán a algunas personas talentosas a sacar provecho de alguna señal en las acciones, pero como no son los únicos, una gran cantidad de personas que intentan comprar al mismo tiempo provocará precio a subir. Siempre me sorprende que la gente piense que una persona inteligente puede “ganar” el mercado de valores. En realidad, los “ganadores” tienden a ser tomadores de riesgos que obtienen un buen descanso.

El efecto funciona a la inversa. La economía y las finanzas impulsan el aprendizaje automático y los grandes datos, ya que con el tiempo se requieren pequeñas ventajas competitivas para obtener pequeñas ganancias antes de que el mercado se ajuste.

En mi opinión, las “asignaturas de matemáticas” que mencionas están sobrevaloradas en economía.

Las fórmulas requieren (o mejor supongamos) datos no ruidosos. Suposiciones que claramente no tienen muchos problemas, especialmente en horizontes más largos.

Big Data puede proporcionar tendencias económicas mejor definidas, aunque basadas en la extrapolación. No definiría las tendencias disruptivas. Como casi nadie puede hacerlo, particularmente uno basado en el pasado.