¿Cuál es la diferencia entre el análisis de opinión y el análisis de tonalidad?

Las herramientas de análisis de sentimientos se usan generalmente para determinar el tono de la comunicación corta en las redes sociales, como tweets, actualizaciones de actualizaciones, etc. Según el uso de palabras, el contenido de las redes sociales se etiqueta como positivo, negativo y neutral. La tecnología aún no es muy madura y no detecta ironía, sarcasmo, etc. Sigue siendo muy útil para medir la efectividad de los lanzamientos de productos y eventos basados ​​en menciones en las redes sociales.

El analizador de tonos es un análisis a nivel de documento más detallado de documentos o comunicaciones más grandes. Revela principalmente el estilo de escritura del autor y el sentimiento social y emocional del artículo o comunicación. Por lo general, esto se recomienda en el material de marketing, la combinación de empleados, las transcripciones de chat, etc. para garantizar que el documento esté en línea con la estrategia o los estándares esperados.

More Interesting

¿Es un 'predictor de la siguiente palabra' que hice el aprendizaje automático o el procesamiento del lenguaje natural?

¿Cuáles son las diferentes técnicas para el procesamiento del lenguaje natural para resolver un ensayo de clasificación automática?

Cómo utilizar una GPU en mis algoritmos de aprendizaje automático de R

Tengo una oferta de Qualcomm y una oferta postdoc de CMU. Trabajo en visión artificial / aprendizaje automático. ¿Qué tengo que hacer?

Cómo implementar el descenso de gradiente de mini lotes en una red neuronal

¿Cómo se calcula la pérdida WARP de la estadística de orden K para aprender a clasificar las recomendaciones?

¿Qué pasos de procesamiento previo recomendaría para un aprendizaje automático exitoso en un conjunto de datos MNIST?

¿Cuáles son las diferencias entre big data, hadoop y colmena? ¿Son solo jergas con el mismo significado? ¿Puedes resumir en detalle?

¿Cuáles son los buenos pesos iniciales en una red neuronal?

¿Qué motores de búsqueda hacen un buen uso de las capacidades de búsqueda semántica?

¿Qué significa el modelo semántico distribucional (DSM) en el procesamiento del lenguaje natural?

¿Cómo manejo tanto la programación como la investigación en el área de redes neuronales y redes neuronales profundas?

¿Cuáles son las preguntas más importantes en el aprendizaje automático?

¿Qué conocimiento se requiere para la pasantía de ML como estudiante universitario de CS?

Dada una lista de codificadores y sus respectivos conjuntos de fragmentos de código, ¿es posible inferir a partir de un fragmento de código nuevo dado el codificador original?