Depende de su experiencia en la base de datos. Si ha utilizado DB2 en el mainframe, tendrá la ventaja de comprender SQL, que es la mayor parte. Donde necesitará trabajar es codificar en un nuevo lenguaje amigable con la nube. Encontrará que, en general, la mayoría de las empresas más grandes no están migrando sus cargas de trabajo de manera optimizada. Solo han mordido lo básico que pueden entender. Es más barato ejecutarlo en AWS que en mi propio centro de datos o colo. Tendrás mucho tiempo para aprender las mejores prácticas si te quedas en el mismo lugar. Sin embargo, si va a una empresa nativa de la nube, de código abierto, orientada a DevOps, se perderá increíblemente.
La analítica es analítica, y la gran mayoría de las personas que no pertenecen a la base de datos básicamente significan interpretar registros y datos no estructurados. Personalmente, encuentro datos no estructurados un poco como … como recoger hojas en el bosque para hacer papel, porque no has dominado las herramientas para cortar madera, y mucho menos cómo cultivar un bosque con el propósito de hacer papel. Todo se puede estructurar, y nadie va a llegar a ninguna parte rápidamente con el aprendizaje automático hasta que se dominen algunos conceptos básicos de la estructuración de datos.
Asi que.
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Domina las expresiones regulares. Elija un idioma entre Ruby, Python, Go y Scala. En dos años serás peligroso. Java está bien, pero cada vez menos relevante. Sea realmente bueno haciendo transformaciones de datos con la menor sobrecarga posible. Tome todas las clases de AWS para obtener certificaciones. Reconstruya sus cosas viejas en la nueva plataforma de a poco. Debo decir que supongo que eres capaz de Linux. Si no eres capaz de Linux, aún puede haber alguna esperanza. Piense en la programación funcional y salte todos los motores y configuraciones de Linux y vaya directamente a sin servidor.
