Esto es simplemente porque la mayoría de los datos son “grises” o “negros” (por lo tanto, “oscuros”) en los escenarios del mundo real.
Los datos “blancos” puros solo pueden obtenerse en experimentos totalmente controlados. Los datos blancos suelen ser puramente sintéticos (por lo tanto, rara vez tienen un valor real) u obtenerse por destilación de datos oscuros. El proceso de destilación es muy costoso y no es completamente automático, por lo que el ser humano está involucrado en la toma de decisiones.
Esto tiene dos resultados principales. Primero, los datos blancos obtenidos de los datos de palabras reales siempre estarán sesgados. Nunca cubrirá todos los casos de uso que puedan ocurrir. En otras palabras, tiene un poder limitado. En segundo lugar, los datos blancos del mundo real son un mito. Cuanto más blanco, más sintético.
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Por lo tanto, muchas empresas están muy interesadas en el uso de datos oscuros directamente. Reduce los costos de adquisición y procesamiento de datos, mejora la calidad del producto final.
