Ciencia de datos: ¿dónde encontrar ejemplos de proyectos usando Python con SQL?

Puede usar Python fácilmente para analizar conjuntos de datos por su cuenta.

Asumiré que ya tiene su base de datos MySQL configurada. Para interactuar con él utilizando Python, debe crear una conexión a su base de datos, que variará según el tipo de base de datos que esté utilizando. Sin embargo, antes de crear una conexión, debe descargar los paquetes apropiados. Entonces, en su caso, usaría mysql.connector. Para otras bases de datos como Oracle, puede usar cx_Oracle, y para SQL Server, puede usar pypyodbc. A partir de ahí, todo lo que tiene que hacer es usar las funciones del paquete y las consultas SQL para obtener los datos que desea.

Ejemplo:

importar mysql.connector

con = mysql.connector.connect (usuario = ‘NOMBRE DE USUARIO’, contraseña = ‘CONTRASEÑA’, host = ‘127.0.0.1’, base de datos = ‘BASE DE DATOS’)

… analiza tus datos …

con.close ()

Simplemente reemplace ‘NOMBRE DE USUARIO’, ‘CONTRASEÑA’, ‘127.0.0.1’ y ‘BASE DE DATOS’ con los valores apropiados.

Encuentre un grupo de personas y pídales todo tipo de números:

  • ¿Cuántas manzanas tienes al día?
  • ¿Cuánto gastas en el gimnasio cada mes?
  • ¿Con cuántas chicas has salido esta semana?

Almacénelos en SQL y haga algunas estadísticas interesantes.

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