Ya podemos visualizar cómo un NN deriva sus respuestas / aprende. Heres un ejemplo …
No estoy realmente seguro de lo que quieres decir, “¿hay alguna manera de que podamos usar la realidad virtual”
¿Quieres decir, como viajar virtualmente a través de la red, ya que cambia a través de las puertas lógicas? ¿O simplemente hacer que lo anterior sea más interactivo / giratorio?
- Con toda esta charla sobre IA y aprendizaje profundo, ¿los bots sufrirán el síndrome HAL 9000?
- ¿El desarrollo avanzado de la IA eventualmente se convertirá en una amenaza contra la raza humana?
- Cómo saber si RNN u otra red de Deep Learning han agotado su capacidad de aprendizaje
- He oído que hay muchas aplicaciones (CV, PNL, etc.) de aprendizaje automático. ¿Cuál elegiste y cuál fue la razón para elegirlo?
- ¿Crees que alcanzaremos The Singularity para 2029?
¿Es eso lo que quieres decir?
Pero aun así … si espera lograr una especie de “comprensión / visualización lógica” real de cómo una red en particular obtiene sus salidas de sus entradas, me temo que es una pérdida.
Las redes neuronales son inherentemente tecnología de “caja negra”. Saber por qué una determinada neurona se pondera de una forma u otra, hace muy poco para revelar la lógica subyacente general de la red y su mapeo de entrada / salida.
Lo mejor que puede esperar es el patrón de función general. Y debe coincidir estrechamente con los datos de todos modos. La forma en que la red llega allí durante la fase de aprendizaje / ponderación y si es lo suficientemente precisa como para usarla en el futuro, es casi desconocida, y si está en una pantalla, en comparación con un auricular VR, realmente no hará mucho para brillar una luz sobre cómo deriva sus respuestas / salidas, además de ser un poco más bonita, supongo.
