Para replicar las emociones en robots, los humanos primero deben entender qué son las emociones, cómo se evocan y la incertidumbre de las mismas. Lo hermoso de los humanos es nuestra capacidad de sentir cosas y la profundidad de esa sensación. Vamos a tocar, por ejemplo. El tacto es la retroalimentación de sentir una superficie de otro objeto o estar donde se perciben cosas que van desde lo áspero a lo blando, la consistencia de la superficie, la temperatura, etc. Ahora las emociones que están unidas con esta simple detección pueden variar según si la persona está tocando su bicicleta nueva o el viejo scooter de su abuelo, ya sea que la persona toque a su amigo en el hombro o su novia de una manera más amorosa.
Por lo tanto, programar emociones básicas y su respuesta es fácil, pero formar lazos con los sentidos y los recuerdos para crear un humanoide mucho más complejo es mucho más complejo ya que hay demasiadas variables a considerar. Pero con una IA adecuada, creo que no está muy lejos de nuestro alcance.
¡Aclamaciones!
- ¿Cómo se compara Grok / Numenta con otros algoritmos de aprendizaje automático?
- ¿Cómo puede la IA ayudar a la tarea de investigación académica?
- ¿Una IA nacida de la singularidad sabría sobre el chantaje? ¿Qué sería lo primero que aprende?
- ¿Qué tan lejos estamos de un contestador automático de preguntas que podría responder a todas las preguntas sobre Quora casi tan bien como la mayoría de los humanos?
- ¿Por qué las muestras de datos en el aprendizaje por refuerzo tienen que ser independientes?
