¿Qué tecnologías hay en Big Data?

Tecnologías en Big Data

Las herramientas permiten la gestión de datos de extremo a extremo y la inteligencia empresarial con soluciones para recopilar, integrar, analizar y predecir datos de diferentes maneras.

· SpliceMachine: una base de datos SQL en Hadoop en tiempo real, lleva a Big Data más allá del análisis con la capacidad de obtener información procesable en tiempo real para una rápida toma de decisiones.

· Palantir: Ofrece un conjunto de soluciones de Big Data para integrar, visualizar y analizar información, enfatizando la escalabilidad, la seguridad, la facilidad de uso y la colaboración. Las soluciones de Palantir se utilizan con mayor frecuencia en aplicaciones de inteligencia, defensa, finanzas y aplicación de la ley.

· Attivio: el Active Intelligence Engine combina Big Data y Big Content para analizar todo, incluido el texto generado por humanos a través de análisis de texto avanzado.

· Google Charts: Google Charts es una herramienta gratuita con una amplia gama de capacidades para visualizar datos de un sitio web. Google Charts se implementa fácilmente incorporando un código JavaScript simple en un sitio web.

· Mortero: el mortero está diseñado para ayudar a los científicos de datos a pasar más tiempo analizando sus datos y obteniendo ideas procesables, en lugar de dedicar un tiempo valioso a la construcción de infraestructura y la reconfiguración de sistemas.

· Gráficos Fusion: los gráficos Fusion le permiten crear gráficos JavaScript sofisticados y compatibles con dispositivos cruzados con animación, rica interactividad y un diseño impresionante con facilidad.

· MarkLogic: MarkLogic está diseñado para admitir las cargas de datos más grandes del mundo, devolviendo todo tipo de contenido relevante a los usuarios que pueden convertirlo en acción. MarkLogic es ideal para empresas que cuentan con ingresos a través de la búsqueda de contenido pagado.

· Guavus: Guavus impulsa una mejor toma de decisiones con potentes capacidades analíticas combinadas con ciencia de datos avanzada y la capacidad de recopilar datos en tiempo real para obtener información procesable en el momento preciso de la oportunidad.

· Pentaho: Pentaho reúne a los usuarios de TI y de negocios al unir la integración de datos y el análisis empresarial para integrar, visualizar, analizar y combinar Big Data de formas nunca antes posibles para obtener mejores resultados comerciales.

· Karmasphere: diseñado para equipos de analistas que necesitan explorar y analizar Big Data en Hadoop.

Las tecnologías en Big Data pueden incluir tipos de software, herramientas para algún tipo de análisis de datos, hardware para un mejor procesamiento de datos, productos, métodos y una miríada de otras tecnologías.

Big data es básicamente un término para representar un gran volumen de datos, y los datos siempre están creciendo, al igual que sus tecnologías aplicables. Algunos de los más notables en big data son:

  1. Colmena
  2. Hadoop
  3. Mapa reducido
  4. Bases de datos NoSQL
  5. Cielo arbol
  6. MongoDB

Por supuesto, hay otro software que funciona para preparar mejor sus datos (por ejemplo, limpiar los datos, dar forma, garantizar la calidad de los datos). Una de mis tecnologías favoritas de big data generalmente giraba en torno al análisis predictivo, ya que son las tecnologías que permiten a las empresas tomar mejores decisiones y evitar cualquier error.

Para el análisis predictivo:

  • MLJAR: Plataforma para construir modelos de Machine Learning: hace que la búsqueda y el ajuste de algoritmos sean indoloros