¿Cómo funcionan los chatbots?

Los chatbots funcionan de manera muy similar al software de mesa de ayuda operado por humanos. Es decir, cuando una persona ingresa a una ventana de chat y escribe una pregunta en ella, un chatbot puede encontrar instantáneamente una respuesta adecuada y enviarla a un cliente. Algunos visitantes incluso pueden no darse cuenta de que están hablando con un programa, ya que los chatbots de IA actuales tienden a imitar el habla humana de una manera muy natural.

En general, los chatbots se pueden dividir en dos grupos:

Con guión y estructurado : solo pueden responder preguntas para las que estaban preparados. Entonces, si un chatbot encuentra una pregunta que no conoce, no podrá responderla.

Inteligente : pueden entender el significado del lenguaje. Significa que las preguntas hechas a tales chatbots no tienen que ser específicas, ya que pueden establecer relaciones entre nociones. Además, los chatbots de IA pueden aprender de cada interacción que tienen y desarrollar su alcance de trabajo.

Puede construir chatbots mediante el uso de BotEngine, que es un marco de comprensión del lenguaje natural . La plataforma es totalmente gratuita y proporciona documentación y tutoriales completos gracias a los cuales construir un chatbot es rápido y fácil.

• ¿Hola! Qué tal?
• ¿Como estas?
• ¿Cómo lo haces?
• ¡Hola!

¿Algo familiar en estas oraciones?

Todos son una u otra variación de un mensaje de saludo .

¿Cómo respondes cuando alguien te hace una de las preguntas anteriores?

Respondes, típicamente como – Estoy bien, ¿y tú?

Algún otro día podrías responder como … Estoy bien, gracias por preguntar.

Así es exactamente como funcionan los ChatBots. Un ChatBot típico asigna una oración a una llamada intención, que en este caso es la intención de saludo . Con cada intento se asocian un conjunto de respuestas . El bot recoge una de estas respuestas y la envía de vuelta al usuario. Esto se hace para dar una sensación más natural al bot evitando enviar la misma respuesta una y otra vez.

¿Qué es la IA aquí?

El elemento de Inteligencia Artificial entra durante el reconocimiento de la intención . Se supone que el bot debe echar un vistazo a las palabras y posiblemente a su disposición para descubrir cuál es la intención. Esto se puede hacer de múltiples maneras, como:

• Mapeo simple de palabras : palabras como hola, hola, qué, etc. se pueden mapear a la intención de saludo. Sin embargo, esto es bastante inexacto porque ‘ hola, ¿quién demonios eres? ‘no suena como un saludo 😛
• Aprendizaje automático : si está familiarizado con el aprendizaje automático, podrá identificar fácilmente que el problema anterior es un problema de clasificación basado en el aprendizaje supervisado . En palabras más simples, el problema en nuestras manos es el siguiente: se le dan un montón de oraciones y la intención correspondiente contra ellas. Ahora, se le da una nueva oración y necesita clasificarla como perteneciente a uno de los intentos . Este problema se puede resolver de varias maneras. La forma más sencilla sería utilizar una implementación basada en Naive Bayes. En esta implementación, convertimos la oración en un vector de números. Los intentos correspondientes también reciben “códigos” para identificarlos numéricamente. Esta entrada se alimenta a un algoritmo de entrenamiento que aprende a clasificar estas oraciones. Más adelante, el modelo entrenado se puede usar para clasificar nuevas oraciones (si se ha entrenado bien). Con el tiempo, se puede volver a entrenar con datos nuevos para que aprenda mejor.

Un enfoque de aprendizaje automático más complejo implicará entrenar una red neuronal artificial de múltiples capas que es casi seguro que dará una precisión mucho mejor.

Una vez que se ha identificado la intención, el bot puede recoger una de las respuestas correspondientes a la intención.

Es fácil codificar su propio bot usando Python. Algunas bibliotecas que vale la pena probar son:

• Sklearn : proporciona el clasificador Naive Bayes listo para usar .
• Tensorflow : puede escribir su propia red neuronal

Espero que eso explique el funcionamiento de un ChatBot 🙂

Originalmente respondido en la respuesta de Nagesh Dhanashetti a “¿Alguien puede darme información sobre Chatbots”

Los chatbots son bots conversacionales que interactúan contigo de forma natural. Los chatbots se pueden encontrar principalmente en plataformas como Facebook Messenger, Slack, WeChat, etc. Los chatbots permiten a los usuarios interactuar con soluciones inteligentes como si estuvieran conversando con otra persona, y las interacciones pueden tomar muchas formas, desde mensajes de texto / SMS hasta correo de Office365, Skype y Skype. Flojo.

Desde la perspectiva de los usuarios, los chatbots le permiten obtener servicios de varios proveedores de servicios sin descargar ninguna aplicación, lo que generalmente ocurre cuando desea utilizar cualquier servicio desde su teléfono inteligente. Pueden mejorar su productividad en la oficina, ayudarlo a comprar boletos, pagar facturas, etc.

Hay varias tiendas de bot que actúan como tiendas de aplicaciones para chatbots. Por ejemplo, Microsoft tiene un directorio bot, Slack tiene un directorio de aplicaciones, etc.

Desde la perspectiva de los desarrolladores, los desarrolladores de bot pueden usar frameworks de bot y SDK para construir sus bots para interacción, compras, reservas de viajes, etc. Estas herramientas permiten a los desarrolladores de bot mejorar sus bots al obtener entradas del usuario, procesando la entrada con ayuda de alguna IA (inteligencia artificial) y PNL (procesamiento del lenguaje natural), y luego brindan al usuario los servicios según el propósito de creación del bot.

Además, si va a desarrollar un chatbot específicamente para la plataforma Slack, encontrará útil este artículo de VentureBeat: Cómo construir y lanzar su propio bot Slack

Espero que esto ayude.

Si está utilizando Slack, puede unirse a la comunidad de “Chatbots y AI Group” para mantenerse actualizado con los últimos acontecimientos en el mundo de los bots y también aprender de otros entusiastas de los bots de todo el mundo.

PD: Soy un fabricante de bots en Engazify bot , una forma divertida y fácil para que los equipos aprecien el trabajo duro dentro de Slack.

En el nivel más básico, los mensajes son enviados por los usuarios finales desde una interfaz de mensajería. Esos mensajes son recibidos por el software que reside en un servidor, interpretados y se envía una respuesta al usuario. En resumen, un Chatbot es una aplicación con una interfaz de conversación para la experiencia del usuario de la aplicación. En su forma ideal, un usuario de mensajería y un programa de computadora deberían poder interactuar usando lenguaje natural (es decir, Chat), aunque la experiencia de conversación puede tomar diferentes formas, y la ejecución de un Chatbot variará dependiendo de la interfaz de mensajería permisos

Por ejemplo:

1. SMS solo permite la interacción basada en texto, mientras que Messenger, Telegram, Slack, Kik y otros permiten botones de “respuesta rápida” para guiar una conversación y reducir las posibilidades de que el programa de computadora no pueda entender un mensaje recibido.
2. Algunos Chatbots usan lógica de programación IF / ELSE estándar para interpretar mensajes, pero ese enfoque es bastante simplista y sin elementos de interfaz gráfica, propenso a una mala experiencia del usuario, ya que el modo primario de interacción en una interfaz de chat es la entrada basada en texto. Una aplicación Chatbot puede incorporar inteligencia artificial para interpretar los mensajes recibidos con el fin de responder mejor. Los mensajes de texto pueden usar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para interpretar mensajes y responder cuando comprende la intención del usuario del mensaje que envió. Esto es obviamente desafiante, ya que los usuarios ingresan mensajes de diferentes maneras, pero AI puede ser entrenado para aprender de los mensajes que recibe y, con el tiempo, un Chatbot puede comprender mejor la intención del usuario de una variedad de mensajes que recibe el software, y puede para entregar respuestas más inteligentes al usuario. Un Chatbot también puede aceptar otros tipos de medios que pueden interpretarse, incluidos los emoji, y con el software de visión por computadora y las redes neuronales (otros tipos de IA), un Chatbot puede ser entrenado para recibir datos, interpretarlos y comunicar una respuesta aceptable al usuario .

   Los chatbots pueden tener diferentes propósitos, y hay diferentes maneras de ejecutar un Chatbot e interactuar con un Chatbot, sin embargo, el denominador común, lo que define un Chatbot desde una aplicación de software construida con una interfaz gráfica de usuario, es la capacidad de un usuario para interactuar con software a través de una interfaz conversacional.

Los chatbots pueden ser criaturas simples y complejas. Si bien se remontan a los días de Internet Relay Chat, comienzan a mostrarse prometedores como una nueva forma para que las marcas se conecten con sus clientes. Para responder a esta pregunta, dividiré los chatbots en 3 categorías: utilidad, UX e inteligencia.

La utilidad de un bot

Piense en un chatbot como un servicio de conserjería para su marca: un bot útil conecta a las personas con otros medios y tiene la capacidad de responder preguntas y ofrecer consejos. Y hay muchas compañías que están comenzando a explorar los usos de estos ciudadanos digitales.

• El bot de Facebook Messenger de la NBA permite a los fanáticos buscar videos destacados al escribir el nombre de un jugador específico.
• El bot de Facebook Messenger de CNN envía a los usuarios un resumen diario de las historias más importantes del día, y también hace recomendaciones adicionales basadas en actividades anteriores.

Bot UX

Desea asegurarse de que sus usuarios disfruten de su estadía. Es por eso que, de manera similar al desarrollo de aplicaciones web y móviles, la UX de su bot debe proporcionar al usuario una experiencia agradable. En nuestro blog, explicamos cómo crear un gran bot UX en 10 pasos.

Inteligencia de bot

Los bots son criaturas vivientes. Facebook Messenger, Slack, Google Now y Siri son ejemplos de plataformas que alojan diferentes tipos de bots. Dependiendo de cuánto “trabajo pesado” desee que haga su bot, necesitará tener un cierto nivel de inteligencia. “Smart Bot, Dumb Bot: ¿Cuán inteligente es su Chatbot?” Divide el IQ del bot en 4 categorías simples.

Nos encanta escribir sobre cómo las marcas y las empresas pueden aprovechar la oportunidad del bot en nuestro nuevo libro electrónico, “Good Bot, Bad Bot”. ¡Déjame saber lo que piensas!

Un chatbot es un servicio, impulsado por reglas y, a veces, inteligencia artificial, con el que interactúa a través de una interfaz de chat. El servicio podría ser cualquier cantidad de cosas, desde funcional hasta divertido, y podría vivir en cualquier producto de chat importante (Facebook Messenger, Slack, Telegram, mensajes de texto, etc.).

Los chatbots están cambiando la forma en que las marcas interactúan con sus clientes. Su combinación de conectividad constante y tiempo de respuesta casi instantáneo los convierte en una forma atractiva de ampliar o incluso reemplazar la funcionalidad de las aplicaciones web y móviles.

Hay dos categorías básicas de chatbots modernos.

• Chatbots basados ​​en reglas que pueden responder a comandos específicos.
• Chatbots de inteligencia artificial que responden al lenguaje natural.

Un chatbot de procesamiento de lenguaje natural toma una combinación de pasos para convertir texto o voz en datos estructurados que pueden usarse para seleccionar la respuesta adecuada. Estos son algunos de los posibles pasos de PNL.

• Tokenización Dada una cadena de palabras (caracteres), el procesador de lenguaje natural dividirá esas palabras en piezas o fichas que sean lingüísticamente significativas o útiles para la aplicación.
• Reconocimiento de entidad nombrada. Busca categorías de palabras, como el nombre de un producto, el nombre de una persona o una dirección.
• Normalización. Procesa el texto en un esfuerzo por encontrar errores ortográficos o tipográficos comunes que puedan afectar el significado.
• Parte del etiquetado del discurso. Identifica partes del discurso (sustantivos, verbos) en el texto con el objetivo de comprender estructuras de oraciones complejas y cómo esas estructuras impactan el significado.
• Análisis de dependencia. Busca sujetos y objetos en el texto dado para encontrar frases dependientes.
• Análisis de los sentimientos. Mira para saber si el usuario humano está teniendo una buena experiencia o si la conversación de chat debe ser elevada, si lo desea, a un operador humano.

Un chatbot que trabaja en preguntas / respuestas codificadas tiene una base de conocimientos y un conjunto de habilidades más pequeños, y solo puede proporcionar la salida correcta a instrucciones específicas.

Fuentes: La guía completa para principiantes de Chatbots – Chatbots Magazine

¿Qué son los chatbots y cómo funcionan?

Una lectura obligada para los amantes de los bots de IA: https://www.cnbc.com/2017/08/01/…

Si miras bajo el capó de los chatbots, hoy hay principalmente dos tipos de ellos.

– Guiado por flujo / flujo / menú basado

Este tipo de chatbots casi no reciben información del usuario y, básicamente, siguen presentando al usuario con un conjunto diferente de menús a medida que avanza la conversación. Los usuarios pueden navegar por el flujo de la conversación y llegar a la información deseada haciendo clic en los botones mencionados que se presentan en el menú. Este tipo de chatbots son bastante útiles para ciertos propósitos y hacen el trabajo fácilmente. Son menos propensos a errores.

– Basado en palabras clave

Este tipo de chatbots se basa en palabras clave específicas en la consulta del usuario para responderlas. Por ejemplo, si está interactuando con un chatbot de una aerolínea, puede preguntar “¿Puedo llevar comida a bordo?”. El chatbot ahora elegiría en la mayoría de los casos las palabras “comida”, “a bordo” y buscaría una respuesta almacenada en su base de datos para esta combinación. Tales chatbots son realmente útiles en el escenario de preguntas frecuentes.

También hay un tercer tipo con el que puede toparse ocasionalmente, que se basa en las técnicas de Aprendizaje automático y Procesamiento del lenguaje natural y en realidad analiza y comprende la consulta del usuario. Watson con tecnología de IBM es uno de esos ejemplos. Este tipo de bots también a veces usan técnicas de aprendizaje profundo y entrenan sus algoritmos en una gran cantidad de datos. Por ahora, los dos tipos de bots que mencioné anteriormente son con los que probablemente interactuaría. También puedo señalar que muchos bots utilizan una combinación de enfoque basado en menús y en palabras clave. Para obtener una idea de esto, consulte el Rexbot de Durex.

¡Aclamaciones!

Los chatbots son básicamente aplicaciones con las que puedes hablar. Aquí hay un ejemplo en Messenger:

Parte 1: Los usuarios

Encontrar Bots en Messenger

Después de seleccionar un bot, accederá a la pantalla de inicio del bot:

Elementos de un bot: los elementos de la interfaz de usuario dependen de la plataforma. Messenger tiene: tarjetas, carrusel, botones, respuesta rápida y menú persistente.

Los usuarios pueden usar bots para obtener información, solicitar servicios, comunicarse con amigos, hacer que los bots realicen tareas para ellos y más.

Parte 2: Desarrollador

Los bots son la culminación de 4 elementos básicos:

1. Plataforma : esta es la plataforma de mensajería que aloja el bot.
2. Procesamiento del lenguaje : son las capas que procesan el lenguaje. Muchas veces se utilizan los servicios NLP / NLU. Otras veces desarrollaron su propia construcción.
3. Aplicación : Esta es la capa que computa.
4. Base de datos: base de datos

Existen dos diferencias principales entre desarrollar un Chatbot y una aplicación tradicional:

1. Procesamiento de lenguaje
2. Interfase de usuario predefinida

Puedes aprender más sobre cómo funcionan los bots en Chatbot’s Life

Aquí hay algunas herramientas y plantillas de bot : Herramientas de chatbot

El principio básico sobre el que funcionan los chatbots son las declaraciones “If, then, else”. Si tiene una pequeña idea sobre la programación, probablemente conozca estos comandos. Como una forma de IA, estos asistentes usan un conjunto de reglas y estándares definidos para trabajar. Pueden hacer varias cosas y vivir en cualquier plataforma de chat importante. Algunos ejemplos son Apple Siri, WeChat, Amazon Echo, Facebook Messenger y muchos otros.

Los chatbots funcionan de la misma manera que lo hace un oficial de servicio al cliente humano. Si un visitante del sitio abre un cuadro de diálogo de chat y solicita ayuda con algo, es el chatbot el que responde.

Por ejemplo, si un usuario web en un sitio web de comercio electrónico escribió la pregunta “¿Ofrece la tienda algún descuento?”

El chatbot responderá con la información programada que coincida con la pregunta y responderá a una atención al cliente humana capacitada. Podría decir “Ofrecemos un 10% de descuento en cualquier compra superior a $ 70”.

Además, estos asistentes inteligentes pueden dar respuestas específicas en líneas naturales y habladoras, si un visitante del sitio se lo pregunta.

Por ejemplo, podría decirle a un visitante del sitio a qué hora abriría el negocio. También podría decirle al espectador del sitio la actualización del clima en su área. Lo que hace el chatbot en este ejemplo es usar la ubicación y zona horaria del visitante del sitio para dar respuestas precisas.

Puede leer todo lo que necesita saber sobre Chatbots: ¿puede alojar Chatbot en su sitio web aumentar su tiempo en el sitio?

Hay dos categorías básicas de chatbots modernos.

• Chatbots basados ​​en reglas que pueden responder a comandos específicos.
• Chatbots de inteligencia artificial que responden al lenguaje natural.

Un chatbot de procesamiento de lenguaje natural toma una combinación de pasos para convertir texto o voz en datos estructurados que pueden usarse para seleccionar la respuesta adecuada. Estos son algunos de los posibles pasos de PNL.

• Tokenización Dada una cadena de palabras (caracteres), el procesador de lenguaje natural dividirá esas palabras en piezas o fichas que sean lingüísticamente significativas o útiles para la aplicación.
• Reconocimiento de entidad nombrada. Busca categorías de palabras, como el nombre de un producto, el nombre de una persona o una dirección.
• Normalización. Procesa el texto en un esfuerzo por encontrar errores ortográficos o tipográficos comunes que puedan afectar el significado.
• Parte del etiquetado del discurso. Identifica partes del discurso (sustantivos, verbos) en el texto con el objetivo de comprender estructuras de oraciones complejas y cómo esas estructuras impactan el significado.
• Análisis de dependencia. Busca sujetos y objetos en el texto dado para encontrar frases dependientes.
• Análisis de los sentimientos. Mira para saber si el usuario humano está teniendo una buena experiencia o si la conversación de chat debe ser elevada, si lo desea, a un operador humano.

¿Qué es un chatbot?

Hay muchas maneras de clasificar un chatbot. Son lo siguiente ahora que las aplicaciones móviles han existido por un tiempo. Permiten a las empresas comunicarse con sus clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana para ayudarles a encontrar las respuestas que buscan más rápidamente. Piense en un representante de servicio al cliente disponible cuando lo necesite o en un vendedor que pueda responder la mayoría de sus preguntas. Tiene beneficios tanto para el cliente como para el negocio.

Los chatbots incluso se pueden usar internamente para ayudar a las empresas a comunicarse con sus empleados. Pueden ayudarlos a determinar las políticas de la empresa, los días festivos, etc. Como las plataformas integran análisis, pueden usarse para calcular el tráfico, la conversión y las ventas diarias del sitio web sin tener que visitar múltiples portales y sitios web.

Los dos tipos de chatbots

Hay dos tipos principales de chatbots: chatbots de árbol de decisión y chatbots de IA.

Los chatbots del árbol de decisiones responden de manera predecible a las preguntas que se les hacen. Si bien la IA en realidad puede componer respuestas por su cuenta. La mayoría de las veces, te encontrarás con el primer tipo. Los últimos están comenzando a aparecer más, pero aún no se han generalizado fuera de los principales jugadores (Google, Apple, Cortana, etc.)

El árbol de decisión o los bots con script son muy probablemente con lo que desea ir.

¿Cómo crear un Chatbot?

Hay muchas plataformas que le permitirán construir rápidamente el árbol de decisión / bots con script:

• Chatfuel
• Manychat
• Botisfy
• Esta vivo
• Flow XO

Esta no es una lista completa.

¿Dónde están disponibles los chatbots?

Puedes encontrar chatbots en todas partes:

• Facebook Messenger
• Whatsapp
• Gorjeo
• SMS
• Flojo

Construcción de alto nivel de un Chatbot AI

Construir un chatbot de IA es algo interesante. Bueno, primero debes aprender en qué área específica quieres enfocarlo. Esto se debe a que es difícil construir un bot de IA general y, a menudo, funcionan mejor cuando se especializan.

Por lo general, hay dos componentes principales de un chatbot de IA: procesamiento del lenguaje natural (PNL) y redes neuronales (NN).

El procesamiento del lenguaje natural busca analizar el lenguaje en entidades, intenciones, sentimientos y algunas otras cosas. Si no tiene experiencia en esto, entonces es mejor usar Dialogflow o http://Wit.ai .

Dependiendo de los datos que utilizará para entrenar las redes neuronales, requerirán una buena cantidad de preprocesamiento de datos para eliminar el relleno y las palabras de baja ocurrencia.

Uno de los conjuntos de datos más comunes para entrenar es Cornell Movie Lines. Si usa esto, entonces puede que tenga que dividir las líneas, reemplazar comillas y arreglar las contracciones. Debe limpiarlo para que los algoritmos tengan menos problemas.

Después de todo eso, tendrás que contar las palabras, convertir las palabras en números enteros y luego mapearlas entre sí. De esta manera, se puede usar el NN o un tipo más específico llamado Red Neural Recurrente (CNN). Un chatbot a menudo es un codificador y decodificador RNN. Si usa Google TensorFlow (o Keras), entonces terminará usando Secuencia a secuencia para crear modelos.

Chatbot utiliza un par de tecnologías de inteligencia artificial para trabajar:

Procesamiento del lenguaje natural: un Chatbot entiende solo las palabras que se introducen en su léxico. Si bien alimentar todo el diccionario de inglés en un programa Chatbot es muy fácil, decirle cómo se pueden combinar diferentes palabras para formar oraciones es mucho más complicado. El procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de los programas de computadora para dar sentido al lenguaje común escrito y hablado. Cuanto mejor comprende un programa las oraciones, mayor es la calidad de las respuestas que puede proporcionar al usuario.

Aprendizaje automático: el aprendizaje automático es la capacidad de las computadoras para aprender por sí mismas sin ningún tipo de codificación. La gran mayoría de los chatbots en el mercado no utilizan ningún aprendizaje automático. La mayoría está utilizando un modelo basado en la recuperación donde las posibles preguntas y respuestas están codificadas en una estructura similar a un diagrama de flujo. Por lo tanto, la mayoría de los bots de chat de hoy en día no están realmente aprendiendo a responder preguntas utilizando el aprendizaje automático, pero aún están aprendiendo a comprender mejor las preguntas con la ayuda de PNL.

Consulte el blog a continuación para obtener más detalles.
Una guía introductoria a los chatbots | Rocketbots

En realidad es bastante simple.

Muchas plataformas de chat tienen una llamada API. Este es solo un método para que un programa diferente, como su bot, interactúe con la plataforma.

Ahora, cada vez que llega un nuevo mensaje, la plataforma alertará a su bot.

Dicho bot luego descubre una respuesta. Esto se puede hacer de dos maneras.

La mayoría de los bots aceptan comandos, como! About. En este caso, el bot estará compuesto principalmente por una estructura if / else.

Un par de bots usan redes neuronales para aprender las respuestas correctas. Si quieres aprender más sobre esto, sugiero buscarlo. Es fascinante.

Estoy divagando. Una vez que su bot ha descubierto lo que quiere decir, envía la respuesta, que se muestra a los usuarios.

Si quieres aprender a escribir un bot, te recomendamos usar NodeJS. Tiene módulos para todo, desde Skype hasta IRC. Puede encontrar fácilmente tutoriales para cualquiera de ellos en línea.

Nadie había pensado usar el chat para fines comerciales, solo porque se suponía que eran comunicaciones informales. Pero en países en desarrollo como India, la gente comenzó a usar Whatsapp Chats para pedir productos y obtener servicios localmente. Esto inspiró a Facebook a presentar Chatbots en Messenger, lo que significaba que para hablar con el representante de atención al cliente de la empresa no era necesario esperar durante minutos. Esta es la ventaja más favorable del desarrollo de Chatbot.

Chatbot es una opción de chat basada en IA, por la cual las empresas ahora pueden hacer su propio representante de chat para que Messenger aborde las consultas más razonables de los clientes. El desarrollo de Chatbot crea chatbots, que no es más que un software austero que interpreta todo lo que escribe o dice y, en consecuencia, responde respondiendo o ejecutando el comando. El ejemplo más popular de un bot en el desarrollo de chatbot actualmente es Siri de Apple. Pero Facebook ha dado un salto de estos robots personales al fusionar dos tecnologías más populares: mensajería instantánea e inteligencia artificial.

Desarrollo de Chatbot para diferentes industrias

Facebook ya ha creado una API para que los desarrolladores ayuden a la industria en general, de modo que cada empresa, al igual que su página de Facebook, pueda tener Chatbots de Messenger que pueden ayudar a los usuarios a hacer la mayoría de las cosas, como hacer pedidos, conocer el estado de los pedidos, llamar a acción, etc. Técnicamente, estos Chatbots podrían reemplazar 1800 números (línea de ayuda) y con 900 millones de usuarios activos en Messenger, será una ventaja para las empresas atender a sus clientes a través del desarrollo de chatbot.

Creo que lo mejor sería que no necesitamos instalar tantas aplicaciones para comunicarnos con tantas empresas diferentes con las que generalmente interactuamos. Con el desarrollo de chatbot, la comunicación será más informal, al igual que estamos hablando con uno de nuestros amigos en Messenger. Los mensajes de texto simples harán todo lo necesario y descansarán, es la inteligencia artificial detrás la que descifrará sus palabras para crear la expresión más apropiada que le haga creer que está conversando con un humano allí.

¿Por qué se necesita Chatbot Development para su negocio?

No hay negocios que no quieran crecer y el crecimiento surge de dos cosas: producto de calidad y presencia en el mercado. Los necesitas a los dos juntos para crecer y sostenerte. Veamos cómo el desarrollo de chatbot puede ayudar a su negocio:

• La tecnología inteligente de inteligencia artificial en Chatbot asegurará que use expresiones correctas mientras conversa.
• El conocimiento de Chatbot puede ser enorme y puede usarse de manera eficiente en los chats.
• El tiempo de respuesta que toman los chats es de un segundo sin dejar que el cliente espere.
• Los datos del chat a través de bots se pueden usar de manera más apropiada para el análisis de calidad.
• Esto no solo ahorrará mucho tiempo, sino también el dinero que se gasta en diferentes plataformas.
• Los chatbots no solo responderán las consultas, sino que también pueden iniciar la acción si se programan.

El equipo completamente competente de LetsNurture ha sido capaz de comprender y demostrar su dominio en el desarrollo de chatbot para sincronizar con los requisitos de las diferentes verticales de la industria. Abastecer a sus clientes en las redes sociales es la forma en que el futuro mira hacia arriba. Todo esto está a pocos clics de distancia para su negocio, que crecerá varias veces.

Los chatbots son un tipo de servicio automatizado que es básicamente una interfaz basada en chat con la que los clientes pueden interactuar. Está integrado con inteligencia artificial (IA) que ayuda a operar dentro del conjunto predefinido de reglas y parámetros. Un chatbot puede ofrecer muchas funciones y puede alojarse en casi todas las plataformas de chat, como Facebook Messenger, mensajes de texto y más.

Un chatbot funciona de la misma manera que un humano en una mesa de ayuda. Cuando un cliente abre el cuadro de chat y escribe un diálogo para pedir ayuda, el chatbot usa el mismo medio para responder.

Por ejemplo, si un cliente escribió la pregunta ‘¿A qué hora abre su clínica el sábado por la mañana?’, Utilizando la información disponible, el chatbot respondería instantáneamente de la misma manera que lo haría un humano: ‘Nuestra tienda abre a las 12 p.m. y cierra a las 12 p.m. 18:00 los sábados.

Incluso si sabe que Siri o Alexa responden a su consulta general. Del mismo modo, un chatbot utiliza información como su ubicación para responder con precisión en un estilo de conversación.

Aquí hay un esquema de alto nivel que describe una configuración potencial de un chatbot con tecnología de procesamiento de lenguaje natural (PNL).

En lenguaje sencillo:

• Su base de conocimiento o CMS es la base de datos de información que se utiliza para sembrar su chatbot con la información necesaria para responder a las preguntas de sus usuarios
• El almacén de datos captura datos sobre las actividades de sus usuarios y si su chatbot pudo o no hacer coincidir sus preguntas o preguntas con una respuesta adecuada
• El procesamiento del lenguaje natural traduce las preguntas de forma libre de los usuarios en información que se puede mapear en tiempo real para encontrar o formular respuestas apropiadas
• Finalmente, las aplicaciones de chat que se muestran en el esquema anterior, por ejemplo, Facebook Messenger, Slack, Whatsapp, etc., son la interfaz a través de la cual los usuarios acceden e interactúan con su bot

Una vez en funcionamiento, un chatbot requiere un período de entrenamiento, durante el cual el sistema “aprende” cómo combinar mejor las preguntas de los usuarios con las respuestas apropiadas. Cuantas más interacciones, más datos = más rápido aprende el chatbot y más rápido puede proporcionar una experiencia de alta calidad para sus usuarios.

Puede obtener más información sobre los chatbots en el sitio web de Wizeline (AI Chatbots: Impulsar el compromiso social de la marca con bots personalizados) y la revista Chatbots.

Hay dos tipos de chatbots:

• Chatbots que se basan en reglas: tienen funciones limitadas porque solo responden a comandos específicos.
• Chatbots que se basan en inteligencia artificial: son más dinámicos porque responden al lenguaje y no requieren comandos específicos. Aprenden continuamente de las conversaciones que tienen con las personas.

Ahora veamos el funcionamiento de Facebook Chatbots / Decodificación de Chatbots .

Un chatbot de Facebook se compone de los siguientes componentes: –

• Página de Facebook: la página de Facebook se utiliza para definir el chatbot, incluido el nombre y la imagen que aparece cuando alguien chatea con él dentro de Facebook Messenger.
• Aplicación de Facebook: la aplicación de Facebook debe configurarse para cada bot, lo que le da un ID de aplicación único. Esta aplicación es necesaria para enviar y recibir mensajes hacia y desde el usuario.
• Servidor Bot: El servidor Bot es el alma del chatbot que comprende el mensaje, lo procesa y, en consecuencia, responde al mensaje. El desarrollador de chatbot puede preferir usar el servidor bot de Facebook o alojar su propio servidor.
• Punto final de Webhook: Un webhook o una devolución de llamada web contiene la dirección del servidor bot, entrega datos al servidor Bot cuando sucede.

La arquitectura de un chatbot con todos estos componentes en acción se muestra a continuación.

Los chats del usuario se envían como solicitud HTTP a Chatbot con la ID de Facebook, la ID de página y los mensajes de chat del usuario. Esto a su vez es transmitido al servidor Bot por Facebook. El servidor bot utiliza AI, que transforma la solicitud del lenguaje natural en un formato JSON muy estructurado. Esta respuesta JSON se envía de vuelta al usuario en forma de respuesta HTTP. Así es como funciona un chatbot.

Aquí hay una respuesta simple:

AC hatBot es un programa interactivo que habla con usted y responde a las solicitudes como una persona real. Utiliza el aprendizaje automático a través de la inteligencia artificial para captar las cadencias conversacionales, lo que le permite imitar las conversaciones humanas y reaccionar a las indicaciones habladas o escritas para ofrecer un servicio.

Hay 2 tipos diferentes de ChatBots

–El mensaje: sus funciones se basan en reglas y, por lo general, solo puede responder a comandos muy específicos. Es inteligente … pero solo como está programado para ser.

–El asistente virtual: utiliza inteligencia artificial y entiende el lenguaje, no solo los comandos. Puedes hablar con él, pedirle que te compre cosas, encontrar información, etc.

Los ChatBots de mejor rendimiento pueden responder (casi) todas las preguntas al igual que Siri de Apple, Alexa de Amazon, Asistente de Google y algunas otras.

Si desea información más detallada, puede verificar: Lo que debe saber sobre ChatBots

Cada chatbot requiere una base de conocimientos para responder con frecuencia a las preguntas planteadas por los clientes. AI es la tecnología a través de la cual funcionan los chatbots, ya que ayuda a hacer que el servicio al cliente sea más eficiente, productivo y rentable. Los chatbots con tecnología NLP ayudan a reconocer la intención del usuario al analizar sus mensajes y comprender las oraciones para tomar medidas. Los chatbots brindan respuestas rápidas y contextuales que contribuyen en gran medida a mejorar la experiencia del cliente.

Un software de base de conocimiento permite que un chatbot haga más que simplemente actuar como una puerta de entrada a preguntas frecuentes. A través de una base de conocimiento, ofrece una experiencia perfecta para el cliente al proporcionar resoluciones instantáneas para que las interacciones sean más fáciles de usar. Por lo tanto, un marco de conocimiento con contenido curado basado en NLP cierra la brecha entre las expectativas complejas de los usuarios y la entrega de soluciones en tiempo real.

Estos son los componentes tecnológicos de un chatbot:

l interfaz frontal

l Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

l gerente de diálogo

En otras palabras, podemos decir que chatbot es una mezcla de gestión del conocimiento y tecnología. Saber más