Por mucho que consideres que el campo del aprendizaje automático, que ahora domina los intentos serios de inteligencia artificial, proviene de la neurociencia computacional, específicamente las “redes neuronales”, entonces sí.
En 1955, algunos de los fundadores de AI propusieron un estudio de 2 meses y 10 hombres para “encontrar cómo hacer que las máquinas usen el lenguaje, formen abstracciones y conceptos, resuelvan problemas ahora reservados para los humanos y se mejoren a sí mismos. Creemos que un avance significativo se puede resolver uno o más de estos problemas si un grupo de científicos cuidadosamente seleccionados trabajan juntos durante un verano “.
http://web.cs.swarthmore.edu/~me…
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No hace falta decir que la gente todavía está trabajando en ello. Esa propuesta en realidad menciona redes neuronales, pero la investigación de IA se centró principalmente en la computación simbólica a través de los años 50, 60, 70 y 80 hasta la publicación de los paquetes de Procesamiento distribuido paralelo en 1987 que dieron a las redes neuronales, en forma de conexionismo, el disparo en El brazo que necesitaba. Como dije, el aprendizaje automático se desarrolló a partir de estas ideas y pasó a niveles abstractos de teoría matemática antes de volver a las ideas más inspiradas neurológicamente que subyacen en las redes de aprendizaje profundo actuales http://en.wikipedia.org/wiki/Dee … que se mantienen Lo más prometedor para una verdadera IA.
