¿Ganar una competencia de Kaggle es importante fuera de Kaggle?

Eso creo.

  1. Oportunidades profesionales.

Recibo correos electrónicos de reclutadores y empleadores que buscan específicamente a aquellos que se desempeñan bien en Kaggle como se indica arriba de vez en cuando. También conozco a muchos de los mejores Kagglers que atribuyen su éxito en la carrera, al menos en parte, a sus logros en las competiciones.

2. Oportunidades para hablar en público.

Una comunidad más amplia de Data Science está interesada (o al menos tiene curiosidad por) las mejores prácticas y los enfoques ganadores en las competiciones. He sido invitado a hablar sobre las competencias en reuniones, conferencias, empresas y escuelas.

3. Mejor yo mismo.

Más que cualquier otra cosa, me hace mejor, más seguro y disciplinado. Aprendí lo que se necesita para ganar: aprendizaje continuo de los demás, validaciones rigurosas de enfoques, determinación para ganar hasta el último minuto y también mucha suerte, lo que me enseñó a ser humilde.

Es importante para mí y estoy bastante seguro de que es importante para ti.

Espero verte en Kaggle. 🙂

Participé en una competencia de una compañía de seguros hace dos años. Solo era un chico universitario en ese entonces con habilidades mínimas en ciencias de datos. Logré inventar una solución y la publiqué. Dos días después, recibí un correo electrónico de la compañía pidiéndome que enviara un currículum si estaba interesado en un trabajo en la compañía.

Ahora trabajo en una empresa de ciencia de datos, durante los últimos 9 meses. Fui entrevistado por 3 compañías relacionadas con la ciencia de datos durante mis prácticas en el campus. Mencionar a Kaggle realmente sorprendió a mis entrevistadores, y discutí los problemas y los enfoques de solución en todas las entrevistas. Entonces sí, ayuda mucho.

Y la nueva característica de los núcleos es simplemente increíble. Le ayuda a adquirir muchas habilidades y conocimientos en poco tiempo.

Hay varios tipos de competencias dirigidas hacia un espectro de resultados de gran impacto en Kaggle.

En primer lugar, hay concursos de reclutamiento, donde un empleador, posiblemente un negocio basado en datos, desafía a todos los participantes en un problema que es de interés para su negocio. Un ejemplo importante de este tipo es el reciente desafío de reclutamiento de inversiones Two Sigma .

En segundo lugar, hay competencias con gran impacto social y recompensa financiera. Tome el Data Science Bowl 2017 por ejemplo. Está otorgando un total de $ 1 millón para los 10 mejores finalistas y no será difícil aprovechar un puesto en el top 10 para un trabajo en Booz | Allen | Hamilton o cualquier otro patrocinador de esta competencia, como NVIDIA y otros gigantes de Silicon Valley.

Por último, se sospecha que la adquisición de Kaggle por parte de Google se debe en gran parte a la contratación de personal experto en ciencia de datos / ML comprobado en el acto. Claro, también funcionará para convertir las herramientas de Google en el estándar de la industria en la comunidad de ML, como Google Cloud Services, Tensorflow (su marco de código abierto), etc., pero seguro que aprovecharán lo que Kaggle ofrece como un grupo de candidatos a empleados. Después de todo, son uno de los mayores empleadores de ingenieros de ML del mundo.

¡Seguro! Las competiciones de Kaggle son bien conocidas y son supervisadas por los grandes. Su reputación de Kaggle significa mucho para la comunidad de Machine Learning / Deep learning / Artificial Intelligence.

Sigue participando pero también elige los que te interesen. El objetivo de estas competiciones es aprender y no impresionar a nadie.

¡Buena suerte en esas competiciones!

Es importante, ganas un par de libras de conocimiento, y ese peso nunca está de más 🙂

Si, importa.

Me interesan los reclutamientos, y a menudo encuentro requisitos en los que los gerentes de contratación buscan específicamente a personas que han participado en la competencia de kaggle.

Espero que esto ayude.

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