Summly utiliza un método más abstracto, comenzando con un algoritmo especial que extrae texto de una página web mediante el procesamiento HTML. La aplicación analiza el texto y regurgita partes condensadas seleccionadas del artículo como viñetas.
El algoritmo Summly logra esto utilizando una serie de técnicas de aprendizaje automático y algoritmos ” genéticos” , una búsqueda heurística que imita la evolución.
D’Aloisio desarrolló su algoritmo final empleando inicialmente un algoritmo de entrenamiento: su método examinó resúmenes escritos por humanos de artículos de varios tipos y de varias publicaciones. Luego utilizó estos resúmenes como modelos de lo que Summly debería escupir, y cómo debería cambiar sus propias métricas para emular mejor el trabajo de los conservadores de información de carne y hueso.
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Summly también analiza los temas que cubre un sitio web, por lo que las piezas individuales de contenido se pueden clasificar como relacionadas con negocios, tecnología, deportes, etc. Esto ayuda al algoritmo a consolidar con mayor precisión el texto.
