Boomtrain funciona con un núcleo de inteligencia artificial y aprendizaje automático y está diseñado para vendedores que desean utilizar un sistema de recomendación avanzado para su plataforma de comercio electrónico.
Machine Learning trabaja en el comercio electrónico para ofrecer una experiencia más visceral, inmersiva y completa para un cliente en cada paso de su viaje.
Correo electrónico de bienvenida
Un correo electrónico de bienvenida ayuda a su cliente a conocer mejor su marca y comprender lo que le ofrece. Esta es también su oportunidad de hacer que un cliente se sienta como en casa, como si hubieran tomado la decisión correcta de iniciar una comunicación con usted. Según la tasa de apertura del cliente y la interacción con el correo electrónico abierto, puede decidir si desea enviar un seguimiento o cuánto tiempo esperar hasta que envíe más comunicaciones.
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Con Boomtrain, nuestro núcleo de aprendizaje automático encuentra el significado de los datos e interacciones de los clientes para tomar mejores decisiones de marketing y mensajería. Esto significa que puede ofrecer contenido o productos atractivos desde su primer correo electrónico a un cliente que será más relevante a medida que pase el tiempo.
Evento de suscripción
Cuando un usuario está en su sitio web durante un cierto período de tiempo, puede activar una caja de luz en el sitio con una oferta, un obsequio o una solicitud para que el usuario se suscriba a su boletín para recibir actualizaciones periódicas. Una vez que un cliente comparte estos detalles, se agregan a un segmento o segmento de ‘nuevos registros’ donde ahora puede recibirlos mejor en su plataforma. La gran parte de las cajas de luz de Boomtrain es el nivel de optimización que puede crear para que sean más atractivas que intrusivas.
Añadir al carrito evento
Cuando un cliente agrega un artículo a su carrito, es una clara indicación de la intención de compra, pero a menudo ocurre la demora inevitable. Todos hemos pasado por esta fase persistente como clientes de comercio electrónico y sabemos que un pequeño descuento o una alerta de stock limitada nos instaría a comprar más al instante.
Boomtrain puede ayudarlo a generar mensajes a través de los canales para los clientes correctos cuando ocurre un complemento al carrito para brindarle a su usuario la mejor experiencia o trato que pueden obtener para impulsar una venta.
Chat proactivo de Messenger
El chat en la aplicación es la manera perfecta de enviar un mensaje a un usuario en función de su actividad de agregar al carrito (entre las cientos de otras actividades para las que es perfecto). Esta es su oportunidad de ofrecer un descuento, un regalo gratis en la compra o incluso hacer una recomendación para otro producto relacionado en su inventario, todo en un cuadro de chat bidireccional fácil de usar al que los usuarios pueden responder instantáneamente. Agregar un chatbot de recomendación y una capa de IA para ofrecer esta experiencia la hará más intuitiva y fluida.
Correo electrónico en carro abandonado
Los recordatorios por correo electrónico de los carros abandonados de Boomtrain lo ayudan a enviar correos electrónicos a cualquier persona que abandone un carro en el momento adecuado para ayudarlos a completar su compra.
Aunque puede parecer un poco excesivo, la investigación ha demostrado que si bien el 70% de los carritos de compras en línea se abandonan, se ha encontrado que el 35.5 por ciento de los clics en los correos electrónicos de recordatorio del carrito conducen a una compra. Esta es una excelente manera de compensar las transacciones perdidas e impulsar el crecimiento del comercio electrónico.
Descuento por correo electrónico / Push / SMS
Si su cliente está más interesado en el correo electrónico, entonces es donde puede comunicarse con clientes leales que ofrecen un descuento. ¿Qué sucede si su cliente se ha dado de baja de su lista de correo electrónico pero siempre abre sus notificaciones push? Esta es una señal de que su cliente prefiere un determinado canal. El núcleo de IA y ML de Boomtrain lo ayuda a comprender estos patrones y crear comportamientos personalizados dependiendo de cómo interactúen sus clientes con sus mensajes. Mensajería más inteligente, mejor compromiso con el cliente.
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