¿Qué tecnologías de IA están disponibles para el reconocimiento del usuario por comportamiento (interacción con el sistema), estilo de escritura, etc. y cómo procedo a hacer una?

Para la detección de anomalías en el comportamiento del usuario en los sistemas, especialmente para la detección de intrusiones, ha habido bastante trabajo, aproximadamente una década atrás, que se utiliza. Encontré que el trabajo de la profesora Stephanie Forrest en sistemas de detección de intrusos inspirados en el sistema inmunitario humano es muy inspirador.

Actualmente, supongo que muchas de las compañías de seguridad que usan ciencia de datos como Synack, etc., estarían usando alguna forma de IA para poder identificar comportamientos anómalos del usuario en los sistemas para detectar intrusiones.

Imagínese, toda la arquitectura de la nube comercial se desmoronaría si no fueran monitoreados y sus inquilinos virtuales no fueran examinados por el uso ilegal de recursos. Es obvio que los mantenedores de VM en la nube de Azure / AWS / etc tienen una necesidad muy crítica de poder identificar y contener usuarios maliciosos o intrusos.

Puede realizar un seguimiento de los programas abiertos por el usuario durante un período de tiempo y luego ejecutar un NN para ver cuánto se desvía el comportamiento actual de esa cadena de comportamiento. Aunque necesitaría una gran cantidad de datos distribuidos durante bastante tiempo para detectar con seguridad si se trata de una persona en particular.

Lo que podría hacer es grabar las coordenadas del mouse y crear una especie de mapa de calor y luego comparar los mapas de calor en las sesiones.

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