Gracias por A2A.
Para ser sincero, nunca he oído hablar de ellos ni leí un periódico de ellos. He trabajado en el reconocimiento de objetos aplicado a los sistemas de asistencia al conductor (para los cuales tienen grupos de investigación separados), y me considero muy versado en la literatura importante de ambas áreas. Verifiqué que rara vez publican en las principales conferencias y revistas visitando algunos de los sitios web de PI.
Por lo tanto, no son un grupo de élite o líder mundial al menos en las áreas de visión por computadora con las que estoy familiarizado. Aún así, la mayoría de sus IP tienen índices h decentes en Google Scholar, lo que significa que no son malos en la investigación, solo que no son de primera categoría.
- ¿En qué condiciones funcionaría un algoritmo lento más rápido que un algoritmo rápido?
- ¿Cuál es una explicación intuitiva del modelo gráfico de la asignación de Dirichlet latente?
- Cómo obtener una posición de RA en el Grupo de Aprendizaje Automático de Microsoft Research India
- ¿Cómo debe un principiante en Machine Learning enfocar una declaración de problema?
- ¿Cómo explicaría la desigualdad de Hoeffding y, como consecuencia natural, la dimensión Vapnik Chervonenkis a un niño de diez años?
Dicho esto, posiblemente sea bueno para enseñar, y un curso de maestría especializado podría brindarle una exposición completa a los muchos subcampos / problemas / enfoques en visión por computadora. Entonces, un buen estudiante en este programa debería poder obtener un doctorado en un laboratorio de visión por computadora decente en otro lugar. Para los trabajos de visión artificial, normalmente necesita un doctorado de todos modos, por lo que dudo que haya muchas posibilidades solo con un MSc, incluso si es especializado. En segundo lugar, la visión por computadora es un área relativamente inmadura, y la mayoría del desarrollo de productos en este dominio está restringido a regiones de ultra alta tecnología como Silicon Valley, y en mucho menor medida en los centros de alta tecnología de Europa como Berlín o Londres. Por lo tanto, lo más probable es que tenga que moverse después de terminar la maestría, si desea hacer un trabajo directamente relevante.
