A2A Su pregunta ha puesto el carro delante del caballo sin conductor.
Lo que realmente logró en su programa MSCS junto con un mercado laboral volátil determina sus futuras oportunidades profesionales. Un título de MSCS suele ser una especialización bajo la supervisión de un asesor que se acumula en una tesis o proyecto. Es la fortaleza de su tesis o proyecto lo que le da las herramientas en caso de que surja una oportunidad de trabajo.
Stanford Computer Science enumera las especializaciones actuales en su programa MSCS. Cada especialización le brinda al estudiante las herramientas para realizar trabajos específicos. Cuán lucrativo es ese trabajo depende de la oferta y la demanda. Actualmente, el mercado laboral tiene más empleos de CS que personas calificadas para llenarlos, pero esto podría cambiar para cuando termine su título. Debido a esta incertidumbre, siempre recomiendo que el estudiante encuentre un área que le apasione y que no se preocupe por un futuro que tal vez no suceda.
- ¿Puede el aprendizaje automático realizar un análisis de sentimientos de una palabra clave dada de una conversación?
- ¿Quiénes son algunos de los principales profesores que enseñan Machine Learning en Europa?
- ¿Cuál es el mejor artículo para entender cómo se mapea el vector de salida de RNN con un vocabulario para predecir la secuencia?
- Cuando se estandarizan los datos como un paso de preprocesamiento, ¿por qué se usa la media y la varianza utilizadas en el tiempo del tren también en el momento de la prueba?
- ¿En qué año la publicidad de AI / Machine Learning se pondrá al día con la realidad?