Esto es como preguntar; ¿Cuáles son los inconvenientes de una serie BMW 3 y es un buen auto para comenzar una carrera de manejo? La respuesta es imposible de dar sin conocer los detalles involucrados como ¿quieres ser un piloto de carreras? ¿Puedes pagar el seguro? ¿De verdad quieres aprender a conducir en un automóvil potente y costoso?
Lo mismo para usted, ¿en qué tipo de campo desea trabajar dentro de la ciencia de datos? ¿Qué estás tratando de aprender exactamente? ¿Qué sabes ya? Estas cosas son importantes porque MongoDB es como cualquier otro DBMS, ya que es una herramienta para un conjunto específico de usos.
Para ser un poco menos impertinente, algunas desventajas bien conocidas de MongoDB son que tiene un alto uso de memoria, bloquea todo cuando se escribe, por lo que puede ser lento y, por supuesto, las transacciones no son automáticas y, por lo tanto, deben verificarse manualmente y luego confirmarse o revertirse.
Si recién comienza, le recomendaría comenzar desde el principio (curiosamente) y aprender SQL y NoSQL y por qué son diferentes y qué significan las diferencias para la minería de datos.
Buena suerte.
¿Cuáles son los inconvenientes de Mongo DB? ¿Es bueno comenzar una carrera con la ciencia de datos?
Related Content
¿Cuál es una explicación intuitiva para la función de pérdida de registro?
¿Cuál es el equilibrio entre técnica e intuición para un científico de datos exitoso?
More Interesting
¿Cuál es la diferencia entre ciencia de datos y estadística?
¿Qué es más rápido: insertar 200,000 filas de datos o actualizar 200,000 filas de datos SQL?
¿Debo dominar Java y Python antes de aprender Hadoop y Big Data?
¿Cuáles son algunos paquetes de R que el científico de datos o un estadístico deben saber usar?
¿Se han desacreditado o confirmado los ciclos de Edward Dewey en el análisis de datos moderno?