Depende de su estado actual (más reciente o experimentado) y su objetivo (carrera o conocimiento).
Para tener éxito en el aprendizaje automático, necesitaría un conocimiento profundo de minería de datos, aprendizaje automático y conocimiento de dominio.
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A continuación, consulte estas fuentes, según su experiencia: josephmisiti / awesome-machine-learning
Finalmente, seguir una combinación de lo siguiente debería ayudarlo:
- Aprenda con la práctica: mire algunos de los problemas usted mismo (como The Home of Data Science) y comience a formar su propia experiencia tratando de resolverlos.
- Aprenda siguiendo: Vea lo que los visionarios en el campo están hablando sobre los casos de uso de la analítica y forme su propia opinión: como las conferencias de ciencia de datos y la investigación de Cenacle – Portafolio de soluciones de análisis de Big-Data
- Reúna pruebas de su conocimiento: trabaje como parte de un proyecto de ciencia de datos del mundo real y obtenga un certificado de experiencia, que lo ayudará enormemente con su carrera. Exámenes de práctica como Exámenes de práctica | My-Classes puede ayudarlo a adquirir conocimientos y con fines de certificación.
Todo lo mejor.
GK (Gopalakrishna Palem)
Consultor de gestión y estrategia
