El aprendizaje automático adverso es una clase particular de aprendizaje automático en línea destinado a la seguridad informática. Si bien las herramientas de aprendizaje automático (fuera de línea) típicas usan datos de entrenamiento fijos y suponen que los datos de prueba invisibles siguen la misma distribución de los datos de entrenamiento, las herramientas de aprendizaje automático adversas se adaptan continuamente a la distribución siempre cambiante de los datos. Este suele ser el caso en los sistemas de autenticación donde los impostores maliciosos siguen buscando nuevas vulnerabilidades para vencerlos.
El aprendizaje automático adversario es muy importante en Pindrop. Los estafadores cambian constantemente sus técnicas de ataque y con el tiempo se vuelven más inteligentes. No es sorprendente que nuestro sistema de prevención de fraude esté en una evolución continua para seguir captando nuevos tipos de actividades de fraude a través del canal de voz.
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