¿Cuál es el papel de la Inteligencia Artificial en las redes sociales?

En primer lugar presentaremos en pocas palabras, ¿qué son las redes sociales? La mayoría de la gente sabe que lo estoy diciendo nuevamente aquí solo para una comprensión inicial para todos.

Un servicio de redes sociales (también sitio de redes sociales , SNS o redes sociales ) es una plataforma para construir redes sociales o relaciones sociales entre personas que comparten intereses personales y profesionales, actividades, antecedentes o conexiones de la vida real. (fuente wiki)

La inteligencia artificial / aprendizaje automático se puede aprovechar en las redes sociales para cumplir con los siguientes propósitos:

  1. Para llevar el análisis de opinión: cómo las personas reaccionan ante un producto o problema (aprendizaje automático)
  2. Para aumentar la tasa de sugerencias automáticas (búsqueda de Google)
  3. Para entrenar a los bots a chatear con humanos después de seguir sus conversaciones en dominios de redes sociales (WhatsApp, Facebook, Twitter …), por ejemplo, Siri de Apple.
  4. Los traductores de idiomas perfectos surgirán después de entrenar los algoritmos de forma recursiva en sitios sociales, especialmente en sus canales de entrada de búsqueda
  5. Para comprender / predecir las necesidades de los humanos en función de sus entradas de texto / voz (sugerencias de sitios de comercio electrónico, por ejemplo: sugerencias de hotel makeMytrip cuando publique en fb que viaja a un lugar)

Lo anterior son cosas básicas que se estaban haciendo aprendiendo algoritmos en sitios sociales y pronósticos, las predicciones se están haciendo en escala infinita con mayores precisiones día a día con la ayuda de los aprendizajes de las Redes Sociales.

** Respondí esta pregunta en vista de las aplicaciones de aprendizaje automático (algos de redes neuronales) en datos de redes sociales y Ya con inteligencia artificial completa puedes hacer maravillas con datos sociales

Gracias….

More Interesting

¿Para qué se puede utilizar el análisis de la marcha?

¿Qué hay de nuevo con Wasserstein GAN?

¿Cuáles son algunos proyectos que puedo hacer mientras aprendo aprendizaje automático?

¿Cuáles son los modelos actuales de análisis de sentimiento de arte independientemente de la efectividad?

Cuando se estandarizan los datos como un paso de preprocesamiento, ¿por qué se usa la media y la varianza utilizadas en el tiempo del tren también en el momento de la prueba?

¿Cómo podría usarse el aprendizaje automático para ayudar a las personas enfermas en los países del tercer mundo?

¿Cómo se determina el rango de posibles valores lambda cuando se realiza la validación cruzada en una regresión de lazo?

Si hoy existiera una computadora cuántica, ¿qué pasaría con la IA / aprendizaje automático / aprendizaje profundo? ¿En qué se traduciría esto para las empresas / industrias?

¿Cuáles son los populares paquetes ML de adopción (Machine wise)?

¿Cuál es un buen algoritmo para la extracción de características y la detección de texto escrito a mano?

¿Cuáles son los trabajos mejor pagados en el aprendizaje automático y qué habilidades requiere?

¿Es mejor utilizar algoritmos basados ​​en reglas o de aprendizaje automático para la clasificación en un dominio de respuesta a preguntas cerrado?

¿Cuál es el mejor lenguaje para el procesamiento del lenguaje natural?

En el modelado de datos, ¿podría ser una buena idea crear algorítmicamente una característica grande para activar las meta características actuales antes del modelado?

¿Cómo entrenamos redes neuronales en imágenes en lugar de datos numéricos?