Se informó que un método desarrollado por Kato et al en 1999 tenía una tasa de éxito del 99,42% en el reconocimiento de caracteres chinos, como se describe en su documento (enlace a continuación).
El método de Kato utiliza características de elementos direccionales (DEF) . Estos se generan al encontrar el contorno de una imagen de personaje, reducir el muestreo y luego el vector de características se construye a partir de las direcciones del contorno en un sobremuestreo de parches superpuestos. Este proceso se describe en detalle en la Sección 3 del documento de Kato.
El método de Kato es contemporáneo. Uno de mis TA publicó un documento este año (¡2014, que está por terminar!) En el que utilizó dicho método.
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¿Es este el mejor método de extracción de características? No es seguro. Pero se ve bastante sólido.
Artículo de Kato et al .: Página en tohoku.ac.jp
Documento de Y. Zhu sobre la generación de caracteres chinos: página en stanford.edu
