No veo el sentido de tu pregunta. ¿Puede dar un ejemplo de datos que uno podría curar que no sea un “conocido conocido”? Seguramente los datos que usa Watson son tan “conocidos” como los que usa Alpha.
Lo que es diferente es el método de inferencia que pasa de la pregunta a la respuesta. Alpha convierte la pregunta en una forma que tiene una respuesta definitiva (o un conjunto de respuestas), Watson también encuentra varias respuestas, pero las califica según la relevancia pronosticada.
En cualquier caso, creo que hay una posible solución alternativa. La cantidad masiva de datos poco estructurados en la web con el tiempo puede volverse más estructurada mediante el uso de RDF y los diversos estándares web semánticos. A medida que sucede, este contenido creado por el usuario, sin curación central, se vuelve mucho más amigable para el procesamiento automático. Por lo tanto, creo que la solución no es filtrar datos para que se ajusten a un modelo de curación no escalable, sino proporcionar formas simples y escalables de hacer que todos los datos tengan una mayor riqueza semántica. Entonces puede terminar con la convergencia aquí.
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