Ordenar en O (logN):
El árbol se puede usar para ordenar datos en tiempo O (logN). En realidad, es el árbol de búsqueda binario el que inserta el elemento de manera tal que todos los elementos se ordenan primero. Cuesta O (logN) insertar un elemento en el árbol y, por lo tanto, ese costo es logN.
Usando el recorrido previo o posterior al pedido, podemos tener datos ordenados.
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Busque en O (1):
El mapa hash se utiliza para almacenar datos. Básicamente cuenta el valor de cada valor llamado clave y almacena los datos según la clave. Si el mapa hash es relativamente grande y los números para almacenar son pequeños y la función de generación de claves es lo suficientemente buena, es posible que encontremos datos en el tiempo O (1).
Las bibliotecas para mapas están disponibles principalmente en todos los idiomas que utilizan su función integrada para generar claves a partir de datos.
Ambos son escenarios generales. Por lo tanto, no siempre es posible que ordenar y buscar ambos sea tan rápido como esto.
